À propos de ce Spécialisation

48,005 consultations récentes
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
Résultats de carrière des étudiants
67 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
19 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau débutant

Approx. 4 mois pour terminer

2 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen, Vietnamien, Chinois (simplifié)
Résultats de carrière des étudiants
67 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
19 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.

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Niveau débutant

Approx. 4 mois pour terminer

2 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen, Vietnamien, Chinois (simplifié)

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Python Programming Essentials

4.8
étoiles
1,724 évaluations
427 avis
Cours2

Cours 2

Python Data Representations

4.8
étoiles
670 évaluations
110 avis
Cours3

Cours 3

Python Data Analysis

4.7
étoiles
445 évaluations
80 avis
Cours4

Cours 4

Python Data Visualization

4.7
étoiles
255 évaluations
31 avis

Offert par

Logo Université de Rice

Université de Rice

Foire Aux Questions

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Si vous vous inscrivez au cours, vous pouvez accéder à tous les cours de la Spécialisation et obtenir un Certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez seulement lire et examiner le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens d'acquitter les frais, vous pouvez faire une demande d'Aide Financière.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.

  • No prior programming experience is necessary.

  • Depending on your previous experience, you may be able to take some of the courses concurrently. However, if you are a beginner, we recommend that you take the courses in order.

  • You will be able to write Python programs to solve practical problems by effectively utilizing existing libraries. You will also be well prepared to learn more about data science, software engineering, or other disciplines involving programming.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.