This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials and Python Data Representations. We'll learn about reading, storing, and processing tabular data, which are common tasks. We will also teach you about CSV files and Python's support for reading and writing them. CSV files are a generic, plain text file format that allows you to exchange tabular data between different programs. These concepts and skills will help you to further extend your Python programming knowledge and allow you to process more complex data.
By the end of the course, you will be comfortable working with tabular data in Python. This will extend your Python programming expertise, enabling you to write a wider range of scripts using Python.
This course uses Python 3. While most Python programs continue to use Python 2, Python 3 is the future of the Python programming language. This course uses basic desktop Python development environments, allowing you to run Python programs directly on your computer.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Introduction to Scripting in Python
Python Data Analysis
proposé par
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
1Dictionaries
This module will teach you about Python's dictionary data type and its capabilities. Dictionaries are used to map keys to values within programs.
7 videos (Total 45 min), 2 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Welcome!2 min
Class Structure4 min
Python Dictionaries5 min
Defining a Dictionary6 min
Dictionary Lookup and Update8 min
Checking Keys8 min
Handling Dictionary Errors8 min
2 lectures
Dictionaries - Example10 min
Practice Exercises for Dictionaries10 min
1 exercice pour s'entraîner
Dictionaries14 min
Semaine
2Tabular Data and Nested Data Structures
This module will teach you about storing tabular data within Python programs using lists and dictionaries.
4 videos (Total 32 min), 2 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Tabular Data as a Nested List10 min
Tabular Data as a Nested Dictionary9 min
Displaying Dictionaries5 min
2 lectures
Tabular Data10 min
Practice Exercises for Nested Data Structures10 min
1 exercice pour s'entraîner
Nested Representations for Tabular Data14 min
Semaine
3Tabular Data and CSV Files
This module will teach you the basics of CSV files and how to read them from Python programs. We will discuss the use of Python's csv module to help you access tabular data in CSV files.
8 videos (Total 66 min), 4 lectures, 2 quiz
8 vidéos
Tables and CSV Files7 min
Parsing CSV Files6 min
Python's CSV Module7 min
CSV DictReader10 min
CSV Reader Options9 min
Experimenting with CSV Methods - Part 18 min
Experimenting with CSV Methods - Part 27 min
Project Video for Part 19 min
4 lectures
CSV Files10 min
Practice Project: Loading Cancer-Risk Data10 min
Project Description: Reading and Writing CSV Files10 min
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10 min
Semaine
4Organizing Data
This module will teach you how to sort data in Python. You will organize and analyze tabular data.
6 videos (Total 53 min), 3 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Sorting7 min
Lambda9 min
Advanced Sorting5 min
Refactoring Your Code - Part 17 min
Refactoring Your Code - Part 27 min
Project Video for Part 215 min
3 lectures
Dictionaries vs. Lists for storing data10 min
Practice Project: Processing Cancer-Risk Data10 min
Project Description: Analyzing Baseball Data10 min
4.7
36 avisMeilleurs avis
par JP•Aug 24th 2018
This is an excellent program. I have written most complicated and exciting Python programs, I have ever thought that I could write!
par PD•Dec 27th 2017
Excellent course that covers a good balance of Python fundamentals and problem solving skills.\n\nHighly recommended.
Enseignants
Scott Rixner
ProfessorComputer Science
Joe Warren
ProfessorComputer Science
À propos de Rice University
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
À propos de la Spécialisation Introduction to Scripting in Python
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
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