This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials and Python Data Representations. We'll learn about reading, storing, and processing tabular data, which are common tasks. We will also teach you about CSV files and Python's support for reading and writing them. CSV files are a generic, plain text file format that allows you to exchange tabular data between different programs. These concepts and skills will help you to further extend your Python programming knowledge and allow you to process more complex data.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Introduction to Scripting in Python
Python Data Analysis
Offert par
À propos de ce cours
24,814 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
67%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
60%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
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Niveau débutant
Approx. 12 heures pour terminer
Recommandé : This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week.
Anglais
Sous-titres : Anglais
Offert par
Université de Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Dictionaries
This module will teach you about Python's dictionary data type and its capabilities. Dictionaries are used to map keys to values within programs.
1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 45 min), 2 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Welcome!2 min
Class Structure4 min
Python Dictionaries5 min
Defining a Dictionary6 min
Dictionary Lookup and Update8 min
Checking Keys8 min
Handling Dictionary Errors8 min
2 lectures
Dictionaries - Example10 min
Practice Exercises for Dictionaries10 min
1 exercice pour s'entraîner
Dictionaries14 min
1 heure pour terminer
Tabular Data and Nested Data Structures
This module will teach you about storing tabular data within Python programs using lists and dictionaries.
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 32 min), 2 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Tabular Data as a Nested List10 min
Tabular Data as a Nested Dictionary9 min
Displaying Dictionaries5 min
2 lectures
Tabular Data10 min
Practice Exercises for Nested Data Structures10 min
1 exercice pour s'entraîner
Nested Representations for Tabular Data14 min
4 heures pour terminer
Tabular Data and CSV Files
This module will teach you the basics of CSV files and how to read them from Python programs. We will discuss the use of Python's csv module to help you access tabular data in CSV files.
4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 66 min), 4 lectures, 2 quiz
8 vidéos
Tables and CSV Files7 min
Parsing CSV Files6 min
Python's CSV Module7 min
CSV DictReader10 min
CSV Reader Options9 min
Experimenting with CSV Methods - Part 18 min
Experimenting with CSV Methods - Part 27 min
Project Video for Part 19 min
4 lectures
CSV Files10 min
Practice Project: Loading Cancer-Risk Data10 min
Project Description: Reading and Writing CSV Files10 min
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10 min
2 heures pour terminer
Organizing Data
This module will teach you how to sort data in Python. You will organize and analyze tabular data.
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 53 min), 3 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Sorting7 min
Lambda9 min
Advanced Sorting5 min
Refactoring Your Code - Part 17 min
Refactoring Your Code - Part 27 min
Project Video for Part 215 min
3 lectures
Dictionaries vs. Lists for storing data10 min
Practice Project: Processing Cancer-Risk Data10 min
Project Description: Analyzing Baseball Data10 min
Avis
4.7
Meilleurs avis pour PYTHON DATA ANALYSIS
par JJan 29, 2019
Important concepts covered - including dictionaries and data structures. Useful in developing a basic foundation and understanding of Python.
par VSNov 1, 2019
Great Course !\n\nSpecially the project at the end uses some really powerful code, combining all that we had learnt throughout the course
par JPAug 23, 2018
This is an excellent program. I have written most complicated and exciting Python programs, I have ever thought that I could write!
par PPMay 10, 2019
A tough course (not for the fainted of heart). I love baseball and the application of the baseball data is useful for me !
par PDDec 26, 2017
Excellent course that covers a good balance of Python fundamentals and problem solving skills.\n\nHighly recommended.
par DRAug 3, 2018
It's fantastic learning opportunity, well taught, covered almost everything.Baseball project is cherry on the cake.
par JGJan 14, 2019
Instructions on the final were not as clear as the rest of the course, but the information given is worthwhile
par BYOct 5, 2018
The reading and writing file csv file part is difficult, especially reading data into dictionary part.
par DPSep 3, 2019
This course is great one to provide you the fundamental concepts of python scripting.
par JDAug 5, 2018
De mucha utilidad, permite ver la gran variedad de funciones que dispone Python.
par ZCNov 25, 2019
Good course. But for csv nowadays everyone use pandas. Should update the course.
par AYJul 26, 2018
Great teachers I must say!\n\nLearned many new things and cool teachers!
par THJun 7, 2018
A challenging, but well constructed sequel to the rest of the sequence.
par YZJun 25, 2018
Good course! I am a beginner and I learned a lot through this course.
par AJJun 23, 2019
this is quite difficult and very hard than the last one
À propos du Spécialisation Introduction to Scripting in Python
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
Foire Aux Questions
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