Ce cours fait partie de la Spécialisation Python 3 Programming

4.7
étoiles
3,098 évaluations

95 %

Steve Oney +1 enseignant de plus

70 191 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Python 3 ProgrammingUniversité du Michigan

À propos de ce cours

74 050 consultations récentes

This course introduces classes, instances, and inheritance. You will learn how to use classes to represent data in concise and natural ways. You'll also learn how to override built-in methods and how to create "inherited" classes that reuse functionality. You'll also learn about how to design classes. Finally, you will be introduced to the good programming habit of writing automated tests for their own code.
The course is best-suited for you if you are already familiar with Python fundamentals, which are covered in the "Python Basics" and "Python Functions, Files, and Dictionaries" courses (courses 1 and 2 of the Python 3 Programming Specialization). It is optional to have taken the "Data Collection and Processing with Python" course (course 3 of the specialization), but knowledge of retrieving and processing complex nested data is helpful.

This is the fourth of five courses in the Python 3 Programming Specialization.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 4 sur 5 dans le

Spécialisation Python 3 Programming

Niveau intermédiaire

Approx. 17 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol

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Spécialisation Python 3 Programming

Niveau intermédiaire

Approx. 17 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol

Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4,72/5 (304 notes)

Steve Oney

Assistant Professor

School of Information

310 964 étudiants

4 cours

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor

School of Information

315 150 étudiants

4 cours

Offert par

Université du Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu95%(5,466 notes)

Semaine

Semaine 1

6 heures pour terminer

Classes

In this module, lectures and activities from the Runestone textbook will cover more complex data structures. By the end of this week, you will have learned how to process json formatted data, traverse nested data using nested iteration, and extract values from nested data.

6 heures pour terminer

14 vidéos (Total 79 min), 14 lectures, 3 quiz

14 vidéos

Introduction to the Specialization11 min

Welcome to Python Classes and Inheritance3 min

How to Use the Interactive Textbook14 min

User-Defined Classes9 min

Adding Parameters to the Constructor3 min

Adding Other Methods to a Class6 min

Instance Variable Search Order2 min

Example: Creating Instances from Data6 min

Converting an Object to a String3 min

Special (dunderscore) Methods3 min

Instances as Return Values3 min

Sorting Lists of Instances3 min

Class Variables and Instance Variables6 min

Thinking About Classes and Instances1 min

14 lectures

Syllabus10 min

Help Us Learn More About You!10 min

Introduction: Classes and Objects - The Basics10 min

Objects Revisited10 min

User Defined Classes10 min

Adding Parameters to the Constructor10 min

Adding Other Methods to a Class10 min

Objects as Arguments and Parameters10 min

Converting an Object to a String10 min

Instances as Return Values10 min

Sorting Lists of Instances10 min

Class Variables and Instance Variables10 min

Thinking About Classes and Instances10 min

A Tamagotchi Game10 min

1 exercice pour s'entraîner

Optional - What Did You Use to Practice This Week?30 min

Semaine

Semaine 2

4 heures pour terminer

Inheritance

4 heures pour terminer

3 vidéos (Total 28 min), 5 lectures, 3 quiz

Semaine

Semaine 3

7 heures pour terminer

Unit Testing and Exceptions

7 heures pour terminer

13 vidéos (Total 94 min), 11 lectures, 4 quiz

13 vidéos

Introduction: Test Cases2 min

The test.testEqual Function4 min

Return Value Tests8 min

Side Effect Tests9 min

Program Development with Test Cases6 min

Testing Classes7 min

Conclusion: Test Cases2 min

Exception Handling Flow-of-control6 min

When to use Try/Except3 min

Handling Different Exception Types6 min

Introduction to Django17 min

How Django Uses Classes and Inheritance14 min

Introduction - Final Course Project4 min

11 lectures

The test.testEqual Function10 min

Writing Test Cases for Functions10 min

Program Development10 min

Testing Classes10 min

What is an Exception?10 min

Exception Handling Flow-of-control10 min

Raising and Catching Errors10 min

When to use Try/Except10 min

Standard Exceptions10 min

Course Feedback10 min

Keep Learning with Michigan Online10 min

Avis

4.7

487 avis

5 stars
75,83 %
4 stars
20,06 %
3 stars
3,01 %
2 stars
0,70 %
1 star
0,38 %

Meilleurs avis pour PYTHON CLASSES AND INHERITANCE

par BC6 juil. 2020

A challenging and adventures course ofr classes and inheritance.But,final project is a little confusing if instruction are read properly.Overall excllent materials,quezzes and challenges.Must take.

par NA5 août 2020

All of these courses have been really great. Courses 3 and 4 though have been a lot shorter and therefore it feels like the improvement and experience are not as great as in the first two courses.

par BY6 déc. 2020

As always like how I told, there's no doubt about this being the best python course that you will ever find, and take it from a guy who never found interest in studying until now. Thank you.

par TY12 août 2020

Great course! A month ago I still knew nothing about programming. Now I can try to understand and write codes for a mini game, which is super cool. Many thanks to the teachers and Coursera.

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Python 3 Programming

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Foire Aux Questions

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Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
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À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.

Python Classes and Inheritance

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