Ce cours fait partie de la Spécialisation Python 3 Programming

4.8
étoiles
4,927 évaluations

97 %

Paul Resnick +1 enseignant de plus

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Offert par

Dans le cadre du diplôme Master of Applied Data Science
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Spécialisation Python 3 ProgrammingUniversité du Michigan

À propos de ce cours

160 303 consultations récentes

This course introduces the dictionary data structure and user-defined functions. You’ll learn about local and global variables, optional and keyword parameter-passing, named functions and lambda expressions. You’ll also learn about Python’s sorted function and how to control the order in which it sorts by passing in another function as an input. For your final project, you’ll read in simulated social media data from a file, compute sentiment scores, and write out .csv files. It covers chapters 10-16 of the textbook “Fundamentals of Python Programming,” which is the accompanying text (optional and free) for this course.
The course is well-suited for you if you have already taken the "Python Basics" course and want to gain further fundamental knowledge of the Python language. Together, both courses are geared towards newcomers to Python programming, those who need a refresher on Python basics, or those who may have had some exposure to Python programming but want a more in-depth exposition and vocabulary for describing and reasoning about programs.

This is a follow-up to the "Python Basics" course (course 1 of the Python 3 Programming Specialization), and it is the second of five courses in the specialization.

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Cours 2 sur 5 dans le

Spécialisation Python 3 Programming

Niveau débutant

Approx. 31 heures pour terminer

Anglais

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Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4,81/5 (695 évaluations)

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor

School of Information

400 498 étudiants

9 cours

Steve Oney

Assistant Professor

School of Information

394 059 étudiants

8 cours

Offert par

Université du Michigan

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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Applied Data Science de Université du Michigan. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu97%(20,370 évaluations)

Semaine

Semaine 1

6 heures pour terminer

Files and CSV Output

6 heures pour terminer

14 vidéos (Total 88 min), 15 lectures, 3 quiz

14 vidéos

Introduction to the Specialization11 min

Welcome to Python Functions, Files, and Dictionaries2 min

How to Use the Interactive Textbook14 min

Introduction: Files1 min

Reading a File9 min

Finding a File in Your File System6 min

Writing to a File7 min

Using With to Open Files5 min

Conclusion: Files1 min

Introduction: .csv Format3 min

Reading a .csv File8 min

Writing Data to a .csv File10 min

Tips on File Naming2 min

Conclusion: .csv Format1 min

15 lectures

Syllabus10 min

Help Us Learn More About You!10 min

Syllabus10 min

Introduction: Working with Data Files10 min

Reading a File10 min

Alternative File Reading Methods10 min

Iterating Over Lines in a File10 min

Finding a File in your File System10 min

Writing to a File10 min

Using With to Open Files10 min

Recipe for Reading and Processing a File10 min

CSV Format10 min

Reading a .csv File10 min

Writing Data to a .csv File10 min

Tips on Handling Files10 min

1 exercice pour s'entraîner

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4 min

Semaine

Semaine 2

6 heures pour terminer

Dictionaries and Dictionary Accumulation

6 heures pour terminer

10 vidéos (Total 77 min), 9 lectures, 4 quiz

10 vidéos

Dictionaries8 min

Demonstration: Dictionary Basics4 min

Dictionary Operations7 min

Dictionary Methods12 min

Demonstration: Dictionary Methods3 min

Aliasing and Copying with Dictionaries3 min

Dictionary Accumulation13 min

Demonstration: Dictionary Accumulation5 min

Accumulating Results From a Dictionary12 min

Demonstration: Accumulating Results From a Dictionary7 min

9 lectures

Introduction: Dictionary Learning Goals10 min

Introduction: Dictionaries10 min

Dictionary Operations10 min

Dictionary Methods10 min

Aliasing and Copying10 min

Introduction: Accumulating Multiple Results in a Dictionary10 min

Accumulating Results From a Dictionary10 min

Accumulating the Best Key10 min

When to Use a Dictionary10 min

1 exercice pour s'entraîner

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4 min

Semaine

Semaine 3

8 heures pour terminer

Functions and Tuples

In week three you will be introduced to the construction of functions. Up to this point, you have used functions in the programs before, but have not had a chance to write your own functions, including how to define a function, how to incorporate parameters, how to return data from a function, the local or global scope of variables, and potential side effects that could occur from function execution. Finally, we look at tuples more in depth, and how automatic packing and unpacking of tuples can be used in functions and in for loops.

8 heures pour terminer

16 vidéos (Total 81 min), 19 lectures, 4 quiz

16 vidéos

Introduction: Functions58s

Defining Functions5 min

Positional Parameter Passing6 min

Returning Values12 min

Way of the Programmer: Decoding a Function4 min

A Function that Accumulates8 min

Conclusion: Functions59s

Introduction: Variable Scoping and Side Effects48s

Local and Global Variables9 min

Function Composition10 min

Mutable Objects and Side Effects5 min

Conclusion: Variable Scoping and Side Effects1 min

Introduction: Tuple Packing and Unpacking40s

Tuple Packing3 min

Tuple Assignment with Unpacking8 min

Conclusion: Tuple Packing and Unpacking39s

19 lectures

Introduction to Functions10 min

Function Definition10 min

Function Invocation10 min

Function Parameters10 min

Returning a Value from a Function10 min

Decoding a Function10 min

A Function that Accumulates10 min

Local Variables10 min

Global Variables10 min

Function Composition10 min

Flow of Execution Summary10 min

Print vs. Return10 min

Passing Mutable Objects10 min

Side Effects10 min

Introduction10 min

Tuple Packing10 min

Tuples as Return Values10 min

Tuple Assignment with Unpacking10 min

Unpacking Into Iterator Variables10 min

1 exercice pour s'entraîner

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4 min

Semaine

Semaine 4

6 heures pour terminer

More Iteration and Advanced Functions

In week four the video lectures and the Runestone textbook will outline a more advanced iteration mechanism, the while loop. You will be introduced to using it when getting feedback from users, as well as applying it to the turtle module to draw images. Additionally, you will also be exposed to more advanced function concepts such as the idea of parameters being optional, not required, and anonymous functions using lambda.

6 heures pour terminer

7 vidéos (Total 49 min), 10 lectures, 4 quiz

7 vidéos

The While Statement14 min

The Listener Loop7 min

Break and Continue5 min

Way of the Programmer: Infinite Loops4 min

Optional Parameters4 min

Keyword Parameters7 min

Anonymous Functions with Lambda Expressions5 min

10 lectures

Introduction10 min

The While Statement10 min

The Listener Loop10 min

Randomly Walking Turtles10 min

Break and Continue10 min

Infinite Loops10 min

Introduction: Optional Parameters10 min

Keyword Parameters10 min

Anonymous Function with Lambda Expressions10 min

Programming With Style10 min

1 exercice pour s'entraîner

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4 min

Avis

4.8

799 avis

5 stars
87,01 %
4 stars
11,44 %
3 stars
1,15 %
2 stars
0,14 %
1 star
0,24 %

Meilleurs avis pour PYTHON FUNCTIONS, FILES, AND DICTIONARIES

par AI16 mai 2020

The course content and the instructions was awesome and the step by step approach of guidance in the project helped me a lot in the fact that I have learned how to approach any problems statements.

par JL20 janv. 2023

PURE GOLD! the explanations and excercises were clear and easy to undersyand (but challenging hehe), the instructor teached very well. This is the best course of Python for begginers

par AJ17 sept. 2020

Michigan University this course was very beneficial for me as an Electrical Engineering student .My coding skills was very bad but this course help me a lot and uplifted my coding skills.

par KW7 avr. 2020

A great course for learner not only to gain some basic python skills, but also learn to do some research whenever there are additional knowledge needed for completing exercises or project.

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À propos du Spécialisation Python 3 Programming

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

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Python Functions, Files, and Dictionaries

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