This course will walk you through a hands-on project suitable for a portfolio. You will be introduced to third-party APIs and will be shown how to manipulate images using the Python imaging library (pillow), how to apply optical character recognition to images to recognize text (tesseract and py-tesseract), and how to identify faces in images using the popular opencv library. By the end of the course you will have worked with three different libraries available for Python 3 to create a real-world data-analysis project.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Python 3 Programming
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Spécialisation Python 3 ProgrammingUniversité du MichiganÀ propos de ce cours
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Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 5 sur 5 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 20 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Ce que vous allez apprendre
How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3
How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text
How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)
How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets
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Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université du Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
5 heures pour terminer
The Python Imaging Library
5 heures pour terminer
10 vidéos (Total 73 min), 2 lectures, 1 quiz
2 heures pour terminer
Tesseract and Optical Character Recognition
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 41 min)
14 heures pour terminer
Computer Vision with OpenCV
14 heures pour terminer
4 vidéos (Total 51 min), 5 lectures, 1 quiz
Avis
- 5 stars53,94 %
- 4 stars18,38 %
- 3 stars10,44 %
- 2 stars7,23 %
- 1 star9,98 %
Meilleurs avis pour PYTHON PROJECT: PILLOW, TESSERACT, AND OPENCV
par HS25 juin 2021
This was really something. We learned how to learn on our own and experiment with third-party APIs. Thanks Michigan and Coursera
par UA30 juil. 2019
It's very interesting the assignment and the final project. But maybe you should think of changing the Jupiter notebook. It doesn't work correctly very often.
par H18 août 2021
This course is not holding your hand anymore, like the previous ones in the spec, but pushes you out in the real world.
par EM23 sept. 2021
My first ever course in coursera , it give me a good impression i like it i was a little bit worry from the reviews but the course was actually great
À propos du Spécialisation Python 3 Programming
This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
