This course will walk you through a hands-on project suitable for a portfolio. You will be introduced to third-party APIs and will be shown how to manipulate images using the Python imaging library (pillow), how to apply optical character recognition to images to recognize text (tesseract and py-tesseract), and how to identify faces in images using the popular opencv library. By the end of the course you will have worked with three different libraries available for Python 3 to create a real-world data-analysis project.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Python 3 Programming
Python Project: pillow, tesseract, and opencv
Offert par
À propos de ce cours
97,045 consultations récentes
Ce que vous allez apprendre
How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3
How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text
How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)
How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets
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Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Recommandé : 12 hours/week
Anglais
Sous-titres : Anglais
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 heures pour terminer
The Python Imaging Library
6 heures pour terminer
10 vidéos (Total 73 min), 1 lecture, 1 quiz
10 vidéos
Welcome to Python Project: pillow, tesseract, opencv3 min
Introduction to Jupyter Notebooks6 min
How to install Jupyter on Windows (Optional)8 min
How to install Jupyter on a Mac (Optional)8 min
The Python Runtime Environment4 min
Python Imaging Library (PIL)7 min
Common Functions in the Python Imaging Library8 min
Additional PIL Functions11 min
Introduction to Week One Assignment2 min
1 lecture
Syllabus10 min
2 heures pour terminer
Tesseract and Optical Character Recognition
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 41 min)
6 vidéos
Open-Source Software4 min
The (Py)Tesseract Library7 min
More Tesseract11 min
Tesseract and Photographs11 min
Jupyter Widgets (Optional)3 min
14 heures pour terminer
Computer Vision with OpenCV
14 heures pour terminer
4 vidéos (Total 51 min), 4 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Release the Kraken!17 min
Comparing Image Data Structures12 min
OpenCV17 min
More Jupyter Widgets (Optional)3 min
4 lectures
Hint 110 min
Hint 210 min
Hint 310 min
Hint 410 min
Avis
4.2
Meilleurs avis pour PYTHON PROJECT: PILLOW, TESSERACT, AND OPENCV
par RKMay 4, 2019
V\n\na\n\ne\n\nr\n\ny\n\nG\n\no\n\no\n\nd\n\ns\n\np\n\ne\n\nc\n\ni\n\na\n\nl\n\ni\n\nz\n\na\n\nt\n\ni\n\no\n\nn\n\nf\n\no\n\nr\n\np\n\ny\n\nt\n\nh\n\no\n\nn\n\n3
par STNov 8, 2019
It's not an easy course but it was well worth the effort. I learned a lot about pillow, tesseract and OpenCV.
par MKJan 26, 2020
Pretty good to get the Python Basics before getting on with advanced Python (or ML) programming.
par DBJun 17, 2019
Not much details on the course but good for starters in the field of computer vision
par SKFeb 9, 2020
It was really helpful. Moreover, this course teaches us how to learn ourselves.
par ECJan 26, 2020
Interesting course, but Coursera's Jupyter environment isn't very robust.
par CAJul 30, 2019
Should have been a more detailed lecture. Covering things more slowly.
par NFJun 2, 2019
A better way to submit the code for the last project is needed.
par CCMar 17, 2020
Great and detailed, lots of useful exercises and clear videos.
par CCMar 10, 2020
Great course! It is more challenging than previous ones.
Offert par
Université du Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
À propos du Spécialisation Python 3 Programming
This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.
You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work.
By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer.
This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python.
But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
