This course will walk you through a hands-on project suitable for a portfolio. You will be introduced to third-party APIs and will be shown how to manipulate images using the Python imaging library (pillow), how to apply optical character recognition to images to recognize text (tesseract and py-tesseract), and how to identify faces in images using the popular opencv library. By the end of the course you will have worked with three different libraries available for Python 3 to create a real-world data-analysis project.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Python 3 Programming
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Spécialisation Python 3 ProgrammingUniversité du MichiganÀ propos de ce cours
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Certificat partageable
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100 % en ligne
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Cours 5 sur 5 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 20 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Ce que vous allez apprendre
How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3
How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text
How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)
How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets
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Université du Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
5 heures pour terminer
The Python Imaging Library
5 heures pour terminer
10 vidéos (Total 73 min), 2 lectures, 1 quiz
2 heures pour terminer
Tesseract and Optical Character Recognition
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 41 min)
14 heures pour terminer
Computer Vision with OpenCV
14 heures pour terminer
4 vidéos (Total 51 min), 5 lectures, 1 quiz
Avis
Meilleurs avis pour PYTHON PROJECT: PILLOW, TESSERACT, AND OPENCV
par PM23 juin 2020
This last course is much more challenging than the prior four, but provides a very good launch pad for taking what you've learned and getting you actually using the skills in building Python code.
par RF1 avr. 2021
This course gave great insight in how to approach a new library which I believe is one of the most powerful skills a programmer can have. Keep up the great work that you guys have been doing.
par AC25 mai 2020
I thought the course was very interesting and well structured. I really enjoyed it but the platform Jupyter was incredibly slow and the submission format of the final project was a bit silly
par MH29 juin 2020
i would have rated it 5 star if not for very poor submission system. this course is very challenging and if you are not up for challenges think twice before enrolling.
À propos du Spécialisation Python 3 Programming
This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
