Ce cours fait partie de la Spécialisation Python 3 Programming

4.7
étoiles
3,679 évaluations

98 %

Paul Resnick

71 972 déjà inscrits

Offert par

Dans le cadre du diplôme Master of Applied Data Science
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Spécialisation Python 3 ProgrammingUniversité du Michigan

À propos de ce cours

72 267 consultations récentes

This course teaches you to fetch and process data from services on the Internet. It covers Python list comprehensions and provides opportunities to practice extracting from and processing deeply nested data. You'll also learn how to use the Python requests module to interact with REST APIs and what to look for in documentation of those APIs. For the final project, you will construct a “tag recommender” for the flickr photo sharing site.
The course is well-suited for you if you have already taken the "Python Basics" and "Python Functions, Files, and Dictionaries" courses (courses 1 and 2 of the Python 3 Programming Specialization). If you are already familiar with Python fundamentals but want practice at retrieving and processing complex nested data from Internet services, you can also benefit from this course without taking the previous two.

This is the third of five courses in the Python 3 Programming Specialization.

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Certificat partageable

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Cours 3 sur 5 dans le

Spécialisation Python 3 Programming

Niveau intermédiaire

Approx. 16 heures pour terminer

Anglais

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Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,76/5 (427 évaluations)

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor

School of Information

400 296 étudiants

9 cours

Offert par

Université du Michigan

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Applied Data Science de Université du Michigan. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu98%(8,895 évaluations)

Semaine

Semaine 1

6 heures pour terminer

Nested Data and Nested Iteration

6 heures pour terminer

15 vidéos (Total 127 min), 10 lectures, 3 quiz

15 vidéos

Introduction to the Specialization11 min

How to Use the Interactive Textbook14 min

Introduction - Nested Data1 min

Nested Lists17 min

Nested Dictionaries6 min

JSON Format and the JSON Module7 min

Conclusion - Nested Data1 min

Introduction - Nested Iteration1 min

Nested Iteration19 min

Structuring Nested Data6 min

Shallow Copies7 min

Deep Copies10 min

Extracting from Nested Data13 min

A Worked Example of Nested Iteration6 min

Conclusion - Nested Iteration1 min

10 lectures

Syllabus10 min

Help Us Learn More About You!10 min

Syllabus10 min

Introduction: Nested Data and Nested Iteration10 min

Nested Dictionaries10 min

Processing JSON Results10 min

Nested Iteration10 min

Structuring Nested Data10 min

Deep and Shallow Copies10 min

Extracting from Nested Data10 min

1 exercice pour s'entraîner

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4 min

Semaine

Semaine 2

4 heures pour terminer

Map, Filter, and List Comprehensions

4 heures pour terminer

13 vidéos (Total 75 min), 5 lectures, 3 quiz

13 vidéos

Introduction - Map and Filter1 min

Map11 min

Filter8 min

Conclusion - Map and Filter2 min

Introduction - List Comprehensions1 min

List Comprehensions9 min

List Comprehensions Example 17 min

List Comprehensions Example 29 min

Conclusion - List Comprehensions1 min

Introduction - Zip40s

Zip7 min

The Hangman Blanked Function13 min

Conclusion - Zip1 min

5 lectures

Introduction: Map, Filter, List Comprehensions, and Zip10 min

Map10 min

Filter10 min

List Comprehensions10 min

Zip10 min

1 exercice pour s'entraîner

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4 min

Semaine

Semaine 3

6 heures pour terminer

Internet APIs

6 heures pour terminer

21 vidéos (Total 118 min), 14 lectures, 2 quiz

21 vidéos

Introduction - REST APIs2 min

URLs, Domain Names, and IP Addresses5 min

Routing3 min

HTTP: Behind the Scenes5 min

URL Query Parameters3 min

REST API URLs3 min

The requests Module5 min

Conclusion - REST APIs2 min

Introduction - Using REST APIs1 min

Generating URLs with requests.get5 min

Reading API Documentation: Datamuse7 min

Debugging Calls to requests.get5 min

Caching Response Content8 min

The requests_with_caching Module8 min

Conclusion - Using REST APIs1 min

Introduction - Practice with REST APIs49s

iTunes API7 min

flickr API15 min

Conclusion - Practice with REST APIs1 min

Fun with the Google Places API19 min

Introduction - Final Course Project2 min

14 lectures

The Internet: Behind the Scenes10 min

Anatomy of URLs10 min

The HTTP Protocol10 min

Using REST APIs10 min

Fetching a Page10 min

Generating URLs with requests.get10 min

Figuring Out How to Use a REST API10 min

Debugging Calls to requests.get10 min

Caching Response Content10 min

Searching for Media on iTunes10 min

Searching for tags on Flickr10 min

Unicode for Non-English Characters10 min

Course Feedback10 min

Keep Learning with Michigan Online10 min

Avis

4.7

636 avis

5 stars
76,96 %
4 stars
17,65 %
3 stars
4,04 %
2 stars
0,67 %
1 star
0,65 %

Meilleurs avis pour DATA COLLECTION AND PROCESSING WITH PYTHON

par DL13 oct. 2019

This course provides a good intro to working with data and internet apis in the json format using python. Definitely feel confident in digging deeper with APIs on my own after taking this class.

par SS27 août 2019

Excellent course which teaches how to process request, extract and process Internet data in a simple and step by step approach. I have gained invaluable skills how to handle large data with Python

par SK21 sept. 2020

The material for the course is well-designed having multiple practice questions to get hands-on. The instructor has explained each and every part of the course with an example.

par CM9 oct. 2019

This was a really excellent course. The functional project at the end helped me understand how recommendation systems work and now I'm very excited to try to build a similar system for books I love.

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À propos du Spécialisation Python 3 Programming

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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