À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Labos Coursera
Inclut des projets d’apprentissage pratique.
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Niveau intermédiaire

Working knowledge of machine learning, intermediate Python experience including DL frameworks & proficiency in calculus, linear algebra, & stats

Approx. 31 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Use dynamic programming, hidden Markov models, and word embeddings to implement autocorrect, autocomplete & identify part-of-speech tags for words.

Compétences que vous acquerrez

  • Word2vec
  • Parts-of-Speech Tagging
  • N-gram Language Models
  • Autocorrect
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up91%(7,179 évaluations)
Semaine
1
Semaine 1
7 heures pour terminer

Autocorrect

7 heures pour terminer
11 vidéos (Total 31 min), 10 lectures, 4 quiz
Semaine
2
Semaine 2
6 heures pour terminer

Part of Speech Tagging and Hidden Markov Models

6 heures pour terminer
13 vidéos (Total 43 min), 11 lectures, 3 quiz
Semaine
3
Semaine 3
9 heures pour terminer

Autocomplete and Language Models

9 heures pour terminer
11 vidéos (Total 54 min), 9 lectures, 3 quiz
Semaine
4
Semaine 4
9 heures pour terminer

Word embeddings with neural networks

9 heures pour terminer
22 vidéos (Total 73 min), 21 lectures, 3 quiz

Avis

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