À propos de ce cours

782,892 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 24 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Machine TranslationWord EmbeddingsLocality-Sensitive HashingSentiment AnalysisVector Space Models
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 24 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Offert par

Logo deeplearning.ai

deeplearning.ai

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up97%(3,726 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

7 heures pour terminer

Sentiment Analysis with Logistic Regression

7 heures pour terminer
12 vidéos (Total 37 min), 3 lectures, 1 quiz
12 vidéos
Welcome to Course 11 min
Supervised ML & Sentiment Analysis2 min
Vocabulary & Feature Extraction2 min
Negative and Positive Frequencies2 min
Feature Extraction with Frequencies2 min
Preprocessing3 min
Putting it All Together2 min
Logistic Regression Overview3 min
Logistic Regression: Training1 min
Logistic Regression: Testing4 min
Logistic Regression: Cost Function5 min
3 lectures
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!10 min
Acknowledgement - Ken Church10 min
How to refresh your workspace10 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Sentiment Analysis with Naïve Bayes

5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 40 min)
11 vidéos
Bayes’ Rule3 min
Naïve Bayes Introduction5 min
Laplacian Smoothing2 min
Log Likelihood, Part 15 min
Log Likelihood, Part 21 min
Training Naïve Bayes3 min
Testing Naïve Bayes4 min
Applications of Naïve Bayes3 min
Naïve Bayes Assumptions3 min
Error Analysis3 min
Semaine
3

Semaine 3

6 heures pour terminer

Vector Space Models

6 heures pour terminer
8 vidéos (Total 26 min)
8 vidéos
Word by Word and Word by Doc. 4 min
Euclidean Distance3 min
Cosine Similarity: Intuition2 min
Cosine Similarity3 min
Manipulating Words in Vector Spaces3 min
Visualization and PCA3 min
PCA Algorithm3 min
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Machine Translation and Document Search

6 heures pour terminer
8 vidéos (Total 29 min), 2 lectures, 1 quiz
8 vidéos
Transforming word vectors6 min
K-nearest neighbors3 min
Hash tables and hash functions3 min
Locality sensitive hashing5 min
Multiple Planes3 min
Approximate nearest neighbors3 min
Searching documents1 min
2 lectures
Acknowledgements10 min
Bibliography10 min

Avis

Meilleurs avis pour NATURAL LANGUAGE PROCESSING WITH CLASSIFICATION AND VECTOR SPACES

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Traitement automatique du langage naturel

Natural Language Processing (NLP) uses algorithms to understand and manipulate human language. This technology is one of the most broadly applied areas of machine learning. As AI continues to expand, so will the demand for professionals skilled at building models that analyze speech and language, uncover contextual patterns, and produce insights from text and audio. By the end of this Specialization, you will be ready to design NLP applications that perform question-answering and sentiment analysis, create tools to translate languages and summarize text, and even build chatbots. These and other NLP applications are going to be at the forefront of the coming transformation to an AI-powered future. This Specialization is designed and taught by two experts in NLP, machine learning, and deep learning. Younes Bensouda Mourri is an Instructor of AI at Stanford University who also helped build the Deep Learning Specialization. Łukasz Kaiser is a Staff Research Scientist at Google Brain and the co-author of Tensorflow, the Tensor2Tensor and Trax libraries, and the Transformer paper....
Traitement automatique du langage naturel

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.