À propos de ce cours

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Niveau avancé
Approx. 38 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

  • Inference
  • Gibbs Sampling
  • Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
  • Belief Propagation
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Enseignant

Offert par

Placeholder

Université de Stanford

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

25 minutes pour terminer

Inference Overview

25 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 25 min)
1 heure pour terminer

Variable Elimination

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 56 min)
Semaine
2

Semaine 2

18 heures pour terminer

Belief Propagation Algorithms

18 heures pour terminer
9 vidéos (Total 150 min)
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

MAP Algorithms

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 74 min)
Semaine
4

Semaine 4

15 heures pour terminer

Sampling Methods

15 heures pour terminer
5 vidéos (Total 100 min)
1 heure pour terminer

Inference in Temporal Models

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 20 min)

Avis

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À propos du Spécialisation Modèles graphiques probabilistes

Modèles graphiques probabilistes

Foire Aux Questions

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