À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

18%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

16%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau avancé
Approx. 67 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Bayesian NetworkGraphical ModelMarkov Random Field

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Enseignant

Offert par

Placeholder

Université de Stanford

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up84%(3,848 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Introduction and Overview

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 35 min)
12 heures pour terminer

Bayesian Network (Directed Models)

12 heures pour terminer
15 vidéos (Total 190 min), 6 lectures, 4 quiz
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Template Models for Bayesian Networks

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 66 min)
12 heures pour terminer

Structured CPDs for Bayesian Networks

12 heures pour terminer
4 vidéos (Total 49 min)
Semaine
3

Semaine 3

18 heures pour terminer

Markov Networks (Undirected Models)

18 heures pour terminer
7 vidéos (Total 106 min)
Semaine
4

Semaine 4

22 heures pour terminer

Decision Making

22 heures pour terminer
3 vidéos (Total 61 min)

Avis

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