À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

23%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

22%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

11%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 67 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Bayesian NetworkGraphical ModelMarkov Random Field

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Enseignant

Offert par

Placeholder

Université de Stanford

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up84%(3,664 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Introduction and Overview

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 35 min)
4 vidéos
Overview and Motivation19 min
Distributions4 min
Factors6 min
1 exercice pour s'entraîner
Basic Definitions30 min
12 heures pour terminer

Bayesian Network (Directed Models)

12 heures pour terminer
15 vidéos (Total 190 min), 6 lectures, 4 quiz
15 vidéos
Reasoning Patterns9 min
Flow of Probabilistic Influence14 min
Conditional Independence12 min
Independencies in Bayesian Networks18 min
Naive Bayes9 min
Application - Medical Diagnosis9 min
Knowledge Engineering Example - SAMIAM14 min
Basic Operations 13 min
Moving Data Around 16 min
Computing On Data 13 min
Plotting Data 9 min
Control Statements: for, while, if statements 12 min
Vectorization 13 min
Working on and Submitting Programming Exercises 3 min
6 lectures
Setting Up Your Programming Assignment Environment10 min
Installing Octave/MATLAB on Windows10 min
Installing Octave/MATLAB on Mac OS X (10.10 Yosemite and 10.9 Mavericks)10 min
Installing Octave/MATLAB on Mac OS X (10.8 Mountain Lion and Earlier)10 min
Installing Octave/MATLAB on GNU/Linux10 min
More Octave/MATLAB resources10 min
3 exercices pour s'entraîner
Bayesian Network Fundamentals30 min
Bayesian Network Independencies30 min
Octave/Matlab installation30 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Template Models for Bayesian Networks

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 66 min)
4 vidéos
Temporal Models - DBNs23 min
Temporal Models - HMMs12 min
Plate Models20 min
1 exercice pour s'entraîner
Template Models30 min
12 heures pour terminer

Structured CPDs for Bayesian Networks

12 heures pour terminer
4 vidéos (Total 49 min)
4 vidéos
Tree-Structured CPDs14 min
Independence of Causal Influence13 min
Continuous Variables13 min
2 exercices pour s'entraîner
Structured CPDs30 min
BNs for Genetic Inheritance PA Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

18 heures pour terminer

Markov Networks (Undirected Models)

18 heures pour terminer
7 vidéos (Total 106 min)
7 vidéos
General Gibbs Distribution15 min
Conditional Random Fields22 min
Independencies in Markov Networks4 min
I-maps and perfect maps20 min
Log-Linear Models22 min
Shared Features in Log-Linear Models8 min
2 exercices pour s'entraîner
Markov Networks30 min
Independencies Revisited30 min
Semaine
4

Semaine 4

22 heures pour terminer

Decision Making

22 heures pour terminer
3 vidéos (Total 61 min)
3 vidéos
Utility Functions18 min
Value of Perfect Information17 min
2 exercices pour s'entraîner
Decision Theory30 min
Decision Making PA Quiz30 min

Avis

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À propos du Spécialisation Modèles graphiques probabilistes

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Foire Aux Questions

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