À propos de ce cours

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Niveau avancé
Approx. 67 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

  • Bayesian Network
  • Graphical Model
  • Markov Random Field
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Enseignant

Offert par

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Université de Stanford

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up84%(3,969 évaluations)
Semaine
1
Semaine 1
1 heure pour terminer

Introduction and Overview

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 35 min)
12 heures pour terminer

Bayesian Network (Directed Models)

12 heures pour terminer
15 vidéos (Total 190 min), 6 lectures, 4 quiz
Semaine
2
Semaine 2
2 heures pour terminer

Template Models for Bayesian Networks

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 66 min)
12 heures pour terminer

Structured CPDs for Bayesian Networks

12 heures pour terminer
4 vidéos (Total 49 min)
Semaine
3
Semaine 3
18 heures pour terminer

Markov Networks (Undirected Models)

18 heures pour terminer
7 vidéos (Total 106 min)
Semaine
4
Semaine 4
22 heures pour terminer

Decision Making

22 heures pour terminer
3 vidéos (Total 61 min)

Avis

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À propos du Spécialisation Modèles graphiques probabilistes

Modèles graphiques probabilistes

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