À propos de ce cours

9 830 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

14%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

17%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

17%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau avancé
Approx. 38 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

InferenceGibbs SamplingMarkov Chain Monte Carlo (MCMC)Belief Propagation

Résultats de carrière des étudiants

14%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

17%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

17%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau avancé
Approx. 38 heures pour terminer
Anglais

Enseignant

Offert par

Placeholder

Université de Stanford

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

25 minutes pour terminer

Inference Overview

25 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 25 min)
1 heure pour terminer

Variable Elimination

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 56 min)
Semaine
2

Semaine 2

18 heures pour terminer

Belief Propagation Algorithms

18 heures pour terminer
9 vidéos (Total 150 min)
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

MAP Algorithms

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 74 min)
Semaine
4

Semaine 4

15 heures pour terminer

Sampling Methods

15 heures pour terminer
5 vidéos (Total 100 min)
1 heure pour terminer

Inference in Temporal Models

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 20 min)

Avis

Meilleurs avis pour PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS 2: INFERENCE

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Modèles graphiques probabilistes

Modèles graphiques probabilistes

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.