À propos de ce cours

2,577 consultations récentes
Certificat partageable
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100 % en ligne
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé

The Data Engineering on Google Cloud Platform specialization or equivalent learning and 6 months experience with cloud computing and data engineering

Approx. 7 heures pour terminer
Japonais

Ce que vous allez apprendre

  • Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.

  • Practice case study analysis and solution proposal methods and thinking skills.

  • Learn information, tips, and general advice about how to prepare for the exam.

  • Integrate prior technical skills into practical skills for the job role. Help you become a Data Engineer.

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Google Cloud

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Preparing for the Professional Data Engineer Exam へようこそ

1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 18 min), 4 lectures, 1 quiz
3 vidéos
Professional Data Engineer 認定資格について7 min
Google Cloud と Qwiklabs のスタートガイド4 min
4 lectures
最新の試験ガイドに関する情報10 min
フィードバックを送信するには10 min
試験のヒント 110 min
試験のヒント 210 min
1 exercice pour s'entraîner
モジュール 1 の評価
1 heure pour terminer

データ処理システムの設計

1 heure pour terminer
9 vidéos (Total 40 min), 2 lectures
9 vidéos
柔軟なデータ表現の設計10 min
データ パイプラインの設計6 min
Cloud Dataflow のパイプライン2 min
BigQuery ソリューションと Cloud Dataflow ソリューション3 min
データ処理インフラストラクチャの設計1 min
Cloud Pub/Sub ソリューション1 min
模擬試験問題 12 min
データ表現、パイプライン、処理インフラストラクチャ55s
2 lectures
試験のヒント 310 min
データ処理システムの設計10 min
2 heures pour terminer

データ処理システムの構築と運用化

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 17 min), 3 lectures, 2 quiz
8 vidéos
Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Bigtable3 min
パイプラインの構築と運用化2 min
処理インフラストラクチャの構築と運用化1 min
模擬試験問題 23 min
パイプラインおよび処理インフラストラクチャの構築と運用化1 min
ケーススタディ 13 min
チャレンジラボ 120s
3 lectures
データ処理システムの構築と運用化10 min
ケーススタディ 110 min
試験のヒント 410 min
1 exercice pour s'entraîner
データ処理システムの設計と構築に関するテスト
2 heures pour terminer

機械学習モデルの運用化

2 heures pour terminer
18 vidéos (Total 44 min), 4 lectures, 2 quiz
18 vidéos
ML パイプラインのデプロイ2 min
機械学習3 min
ML と非構造化データ4 min
トレーニングと検証2 min
模擬試験問題 32 min
機械学習と分析42s
ケーススタディ 23 min
分析と最適化のためのビジネス プロセスのモデリング3 min
特徴量エンジニアリングとパフォーマンス2 min
スキーマとパフォーマンス2 min
パイプラインとパフォーマンス2 min
作業の分割1 min
Bigtable のパフォーマンス4 min
料金の見積もり44s
ビジネス要件と最適化1 min
ケーススタディ 33 min
チャレンジラボ 224s
4 lectures
機械学習モデルの運用化10 min
ケーススタディ 210 min
ケーススタディ 310 min
試験のヒント 510 min
1 exercice pour s'entraîner
機械学習モデルの運用化に関するテスト
1 heure pour terminer

ソリューションの品質を確保するための信頼性、ポリシー、セキュリティ

1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 16 min), 2 lectures, 1 quiz
6 vidéos
模擬試験問題 41 min
データの可視化ツールとレポート作成ツール1 min
セキュリティとコンプライアンスを考慮した設計4 min
模擬試験問題 51 min
安全なデータ インフラストラクチャと法令遵守2 min
2 lectures
ソリューションの品質保証10 min
試験のヒント 610 min
1 exercice pour s'entraîner
信頼性、ポリシー、セキュリティに関する対策テスト
30 minutes pour terminer

リソースと次のステップ

30 minutes pour terminer
3 vidéos (Total 6 min), 2 lectures, 3 quiz
3 vidéos
模擬試験問題14s
リソース3 min
2 lectures
採点式の模擬試験問題と採点式ではない模擬試験問題の説明10 min
試験のヒント 710 min
3 exercices pour s'entraîner
採点式ではない模擬試験問題2 min
採点式の模擬試験問題2 min
コースのまとめテスト: 試験対策

À propos du Nombre de Ingénierie des données avec Google Cloud 日本語版 Certificat Professionnel

Ingénierie des données avec Google Cloud 日本語版

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.