機械学習をデータ パイプラインに組み込むことで、企業はデータから効率的に分析情報を抽出できるようになります。このコースでは、必要なカスタマイズの程度に応じて、Google Cloud Platform で機械学習をデータ パイプラインに組み込む方法をいくつか説明します。たとえば、ほとんどあるいはまったくカスタマイズが必要ない場合向けの AutoML、機械学習機能の大幅なカスタマイズが必要な場合向けの AI Platform Notebooks と BigQuery Machine Learning を紹介します。また、このコースでは、Kubeflow を使用して機械学習ソリューションを本稼働させる方法についても説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform での機械学習モデルの構築を実際に体験することができます。
Offert par
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
Google CloudÀ propos de ce cours
1,937 consultations récentes
Certificat partageable
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Japonais
Sous-titres : Japonais, Anglais
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 minutes pour terminer
はじめに
このモジュールでは、本コースの内容とアジェンダを紹介します
6 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 6 min)
1 heure pour terminer
分析と AI の概要
このモジュールでは、GCP における機械学習（ML）のオプションについて説明します
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 18 min)
1 exercice pour s'entraîner
分析と AI の概要30 min
1 heure pour terminer
非構造化データ向けの事前構築済みの ML モデル API
このモジュールでは、事前構築済みの ML API を非構造化データに対して使用する方法について詳しく説明します
1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 9 min)
1 exercice pour s'entraîner
非構造化データ向けの事前構築済みの ML モデル API4 min
2 heures pour terminer
Cloud AI Platform Notebooks を使用したビッグデータ分析
このモジュールでは、AI Platform Notebooks の使用方法を説明します。
2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 7 min)
3 vidéos
ノートブックとは4 min
BigQuery マジック関数と Pandas との連携1 min
ラボの概要: AI Platform 上の Jupyter Lab で BigQuery を使用する28s
1 exercice pour s'entraîner
Cloud AI Platform Notebooks を使用したビッグデータ分析30 min
1 heure pour terminer
カスタム ML モデルの本稼働
このモジュールでは、カスタム ML モデルの構築について説明し、Kubeflow と AI Hub を紹介します
1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 14 min)
6 vidéos
ML プロジェクトのフェーズ2 min
GCP でカスタム ML を行う方法5 min
Kubeflow4 min
AI Hub1 min
ラボの概要: Kubeflow で AI モデルを実行する11s
まとめ23s
1 exercice pour s'entraîner
カスタム ML モデルの本稼働4 min
2 heures pour terminer
BigQuery ML における SQL を使用したカスタムモデルの構築
このモジュールでは、BigQuery ML について説明します
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 15 min)
6 vidéos
分類モデル、回帰モデル、レコメンデーション モデル5 min
クラスタリング モデルを使用した教師なし ML2 min
ラボの概要: BQML の回帰モデルを使用して自転車の走行時間を予測する19s
ラボの概要: BigQuery ML での映画のレコメンデーション16s
まとめ15s
1 exercice pour s'entraîner
BigQuery ML での SQL を使用したカスタムモデルの構築4 min
1 heure pour terminer
Cloud AutoML を使用したカスタムモデルの構築
このモジュールでは、コーディングなしで優れたモデルを構築できる Cloud AutoML について紹介します
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 26 min)
1 exercice pour s'entraîner
Cloud AutoML を使用したカスタムモデルの構築4 min
3 minutes pour terminer
まとめ
このモジュールでは、本コースで学んだトピックをまとめて見ていきます
3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
1 vidéo
コースのまとめ3 min
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
What is the refund policy?
Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.
Is financial aid available?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
