À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Japonais

Ce que vous allez apprendre

  • リアルタイムのストリーミング分析のユースケースを理解する。

  • Pub/Sub の非同期のメッセージング サービスを使用して、データイベントを管理する。ストリーミング パイプラインを記述して、必要に応じて変換を実行する。

  • ストリーミング パイプラインの両側(生成と利用)について理解する。

  • リアルタイムのストリーミングおよび分析で、Dataflow、BigQuery、Pub/Sub を相互運用する。

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
1 minute pour terminer

はじめに

1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
12 minutes pour terminer

分析と AI の概要

12 minutes pour terminer
4 vidéos (Total 8 min)
1 heure pour terminer

非構造化データ用の事前構築済み ML モデル API

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 13 min)
2 heures pour terminer

Notebooks を使用したビッグデータ分析

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 7 min)
Semaine
2
Semaine 2
2 heures pour terminer

Kubeflow を使用した本番環境の ML パイプライン

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 10 min)
2 heures pour terminer

BigQuery ML で SQL を使用したカスタムモデルの構築

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 12 min)
28 minutes pour terminer

AutoML を使用したカスタムモデルの構築

28 minutes pour terminer
6 vidéos (Total 24 min)
1 minute pour terminer

Module 7: まとめ

1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.