データ パイプラインは通常、Extract-Load（抽出、読み込み）、Extract-Load-Transform（抽出、読み込み、変換）、Extract-Transform-Load（抽出、変換、読み込み）のいずれかの方式に分類されます。このコースでは、どの方式をどのような場合にバッチデータに対して使用すべきかを説明します。また、Google Cloud Platform 上のデータ変換技術（BigQuery など）、Cloud Dataproc での Spark の実行、Cloud Data Fusion でのパイプライン グラフ、Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理についても取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でデータ パイプライン コンポーネントを実際に構築できます。
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 minutes pour terminer
はじめに
このモジュールでは、本コースの内容とアジェンダを紹介します
6 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 6 min)
1 heure pour terminer
バッチデータ パイプラインの概要
このモジュールでは、EL、ELT、ETL というデータ読み込み方式と、各方式をどのような場合に使うべきかを確認します
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 18 min)
2 heures pour terminer
Cloud Dataproc での Spark の実行
このモジュールでは、Cloud Dataproc で Hadoop を実行する方法、GCS の活用法、Dataproc ジョブを最適化する方法を説明します。
2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 49 min)
3 heures pour terminer
Cloud Data Fusion と Cloud Composer によるデータ パイプライン管理
このモジュールでは、Cloud Data Fusion と Cloud Composer を使ってデータ パイプラインを管理する方法を説明します。
3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 45 min)
7 heures pour terminer
Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理
このモジュールでは、Cloud Dataflow を使ったデータ処理パイプライン構築を取り上げます。
7 heures pour terminer
12 vidéos (Total 40 min)
4 minutes pour terminer
まとめ
このモジュールでは、本コースで学んだトピックを復習します
4 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min)
Foire Aux Questions
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