すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、それぞれのストレージのユースケースに焦点を当て、Google Cloud Platform で利用可能なデータレイクおよびデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。 また、データ エンジニアの役割や、適切なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて述べ、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform のデータレイクとデータ ウェアハウスを実際に使ってみることができます。
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Approx. 8 heures pour terminer
Japonais
Sous-titres : Japonais, Anglais
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
7 minutes pour terminer
はじめに
このモジュールでは、データ エンジニアリングの専門講座とコースの内容を紹介します。
7 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 7 min)
2 heures pour terminer
データ エンジニアリング
このモジュールでは、データ エンジニアの役割と、クラウドでデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します
2 heures pour terminer
13 vidéos (Total 55 min)
2 heures pour terminer
データレイクの構築
このモジュールではデータレイクの概要のほか、Google Cloud Storage を GCP 上のデータレイクとして使用する方法について説明します
2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 58 min)
4 heures pour terminer
データ ウェアハウスの構築
このモジュールでは、GCP のデータ ウェアハウスとして使用できる BigQuery について説明します
4 heures pour terminer
17 vidéos (Total 93 min)
2 minutes pour terminer
まとめ
このモジュールでは、本コースで学んだすべてのトピックを復習します
2 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
Foire Aux Questions
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