すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、それぞれのストレージのユースケースに焦点を当て、Google Cloud Platform で利用可能なデータレイクおよびデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。 また、データ エンジニアの役割や、適切なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて述べ、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform のデータレイクとデータ ウェアハウスを実際に使ってみることができます。
7 évaluations
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Google CloudÀ propos de ce cours
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Certificat partageable
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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Japonais
Sous-titres : Japonais, Anglais
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Google Cloud
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
7 minutes pour terminer
はじめに
このモジュールでは、データ エンジニアリングの専門講座とコースの内容を紹介します。
7 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 7 min)
2 heures pour terminer
データ エンジニアリング
このモジュールでは、データ エンジニアの役割と、クラウドでデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します
2 heures pour terminer
13 vidéos (Total 55 min)
13 vidéos
データ エンジニアの役割を確認する6 min
データ エンジニアリングの課題を分析する8 min
BigQuery の概要3 min
データレイクとデータ ウェアハウス5 min
デモ: BigQuery での連携クエリ6 min
トランザクション データベースとデータ ウェアハウスの比較4 min
他のデータチームと効果的に連携する6 min
データアクセスとデータ ガバナンスを管理する2 min
デモ: DLP API を使用してデータセット内の個人情報（PII）を検出する1 min
本番環境向けパイプラインを構築する2 min
GCP ユーザーの事例紹介3 min
まとめ1 min
ラボの概要: BigQuery を使用した分析17s
1 exercice pour s'entraîner
データ エンジニアリングの概要30 min
2 heures pour terminer
データレイクの構築
このモジュールではデータレイクの概要のほか、Google Cloud Storage を GCP 上のデータレイクとして使用する方法について説明します
2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 58 min)
10 vidéos
データレイクの概要10 min
GCP のデータ ストレージと ETL のオプション4 min
Cloud Storage を使用したデータレイクの構築10 min
デモ: Google Cloud Storage のストレージ クラスと Cloud Functions を使用したコストの最適化7 min
Cloud Storage のセキュリティ機能5 min
あらゆる種類のデータの保存5 min
デモ: BigQuery で Parquet ファイルと ORC ファイルに対して連携クエリを実行する4 min
リレーショナル データのクラウドへの保存1 min
リレーショナル データレイクとしての Cloud SQL7 min
ラボ: タクシーデータを Cloud SQL に読み込む27s
1 exercice pour s'entraîner
データレイクの構築4 min
4 heures pour terminer
データ ウェアハウスの構築
このモジュールでは、GCP のデータ ウェアハウスとして使用できる BigQuery について説明します
4 heures pour terminer
17 vidéos (Total 93 min)
17 vidéos
最新のデータ ウェアハウス3 min
BigQuery の概要1 min
デモ: テラバイト規模のデータを数秒でクエリする7 min
はじめに9 min
データの読み込み11 min
ラボの概要: BigQuery にデータを読み込む21s
スキーマの確認24s
デモ: スキーマの確認10 min
スキーマ設計3 min
ネストされたフィールドと繰り返しフィールド8 min
デモ: ネストされたフィールドと繰り返しフィールド15 min
ラボの概要: BigQuery で JSON データと配列データを操作する13s
パーティショニングとクラスタ化による最適化5 min
デモ: パーティション分割テーブルの作成7 min
デモ: パーティショニングとクラスタ化6 min
プレビュー: バッチデータとストリーミング データの変換2 min
まとめ1 min
1 exercice pour s'entraîner
データ ウェアハウスの構築4 min
2 minutes pour terminer
まとめ
このモジュールでは、本コースで学んだすべてのトピックを復習します
2 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
1 vidéo
コースのまとめ1 min
Foire Aux Questions
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