À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Japonais
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

6 minutes pour terminer

はじめに

6 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 6 min)
2 vidéos
Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法4 min
1 heure pour terminer

ストリーミング データの処理の概要

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 7 min)
1 exercice pour s'entraîner
ストリーミング データの処理の概要30 min
2 heures pour terminer

Cloud Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 31 min)
6 vidéos
Cloud Pub/Sub の push と pull5 min
Pub/Sub コードによるパブリッシュ4 min
まとめ1 min
ラボの概要: ストリーミング データを Pub/Sub にパブリッシュする18s
ラボのソリューション: ストリーミング データを Pub/Sub にパブリッシュする10 min
1 exercice pour s'entraîner
Cloud Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング30 min
2 heures pour terminer

Cloud Dataflow のストリーミング機能

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 41 min)
4 vidéos
Cloud Dataflow のウィンドウ処理10 min
ラボの概要: ストリーミング データ パイプライン21s
ラボのソリューション: ストリーミング データ パイプライン25 min
1 exercice pour s'entraîner
Cloud Dataflow のストリーミング機能30 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

BigQuery と Bigtable の高スループットのストリーミング機能

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 57 min)
7 vidéos
ラボの概要: ストリーミング分析とダッシュボード9s
ラボのソリューション: ストリーミング分析とダッシュボード14 min
Cloud Bigtable による高スループットのストリーミング16 min
Cloud Bigtable パフォーマンスの最適化6 min
ラボの概要: Bigtable へのストリーミング データ パイプライン16s
ラボのソリューション: Bigtable へのストリーミング データ パイプライン12 min
2 exercices pour s'entraîner
ストリーミング分析とダッシュボード4 min
Cloud Bigtable を使用した高スループット ストリーミング30 min
3 heures pour terminer

BigQuery の高度な機能とパフォーマンス

3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 48 min)
7 vidéos
デモ: GIS 関数と BigQuery を使用したマッピング16 min
WITH 句と永続テーブルの比較2 min
分析ウィンドウ関数14 min
ラボの概要: BigQuery クエリを最適化してパフォーマンスを改善する22s
パフォーマンスに関する考慮事項2 min
ラボの概要: BigQuery で日付パーティション分割テーブルを作成する14s
1 exercice pour s'entraîner
BigQuery の高度な機能とパフォーマンスに関する注意事項30 min
1 minute pour terminer

まとめ

1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
1 vidéo

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.