ストリーミングによって企業が事業運営に関するリアルタイムの指標を取得できるようになり、ストリーミング データの処理を行う機会が増えてきました。このコースでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について学習します。受信ストリーミング データの処理のための Pub/Sub について説明します。また、このコースでは、Dataflow を使用してストリーミング データを集計または変換する方法、処理済みのレコードを分析用に BigQuery や Cloud Bigtable に保存する方法についても説明します。そして、Qwiklabs を使用して Google Cloud でストリーミング データ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。
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Google CloudÀ propos de ce cours
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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 11 heures pour terminer
Japonais
Ce que vous allez apprendre
リアルタイムのストリーミング分析のユースケースを理解する。
Pub/Sub の非同期のメッセージング サービスを使用して、データイベントを管理する。
ストリーミング パイプラインを記述して、必要に応じて変換を実行する。
リアルタイムのストリーミングおよび分析で、Dataflow、BigQuery、Pub/Sub を相互運用する
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 minutes pour terminer
はじめに
2 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
10 minutes pour terminer
ストリーミング データの処理に関する概要
10 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 6 min)
3 heures pour terminer
Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング
3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 27 min)
1 heure pour terminer
Dataflow のストリーミング機能
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 11 min)
5 heures pour terminer
Cloud Bigtable を使用した高スループットのストリーミング
5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 27 min)
3 heures pour terminer
高度な BigQuery の機能とパフォーマンス
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 42 min)
1 minute pour terminer
コースのまとめ
1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
Foire Aux Questions
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