Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This first course of the two would focus more on mathematical tools, and the other course would focus more on algorithmic tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具，而另一課程將較為著重方法類的工具。]
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機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations
Université nationale de TaïwanÀ propos de ce cours
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Niveau débutant
Approx. 10 heures pour terminer
Chinois (traditionnel)
Compétences que vous acquerrez
- Decision Stump
- Perceptron
- Machine Learning
- Vc Dimension
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
第一講：The Learning Problem
2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 70 min), 5 lectures
1 heure pour terminer
第二講：Learning to Answer Yes/No
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 61 min)
1 heure pour terminer
第三講：Types of Learning
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 61 min)
1 heure pour terminer
第四講：Feasibility of Learning
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 60 min)
Avis
- 5 stars92,63 %
- 4 stars6,02 %
- 3 stars0,55 %
- 2 stars0,44 %
- 1 star0,33 %
Meilleurs avis pour 機器學習基石上 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---MATHEMATICAL FOUNDATIONS
par SN15 nov. 2018
机器学习的数学和统计学基础本是让人望而生畏的部分，但林老师的讲解深入浅出，循序渐进，在有限的时间内让我领略了机器学习背后的原理，为后续学习机器学习算法增加了信心，非常感谢林老师的课程！
par CC5 oct. 2021
Really great theoretical ML course! And it is really hard lol~
par JS17 avr. 2020
以比較數學理論的角度解析機器學習，並且作為立論導入機器學習的領域，數學的部分真的蠻有難度，需要去思考一下，但是整體來說對於機器學習的概念有非常大的幫助，甚至可以藉由這些理論在一些案例中進行修正，非常有幫助。
par DA25 avr. 2020
Really theoretical and challenging for somebody with little math like me. But very interesting to learn! Looking forward to the 2nd part.
Foire Aux Questions
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