À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

29%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

43%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

36%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 10 heures pour terminer
Chinois (traditionnel)

Compétences que vous acquerrez

Decision StumpPerceptronMachine LearningVc Dimension

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Offert par

Placeholder

Université nationale de Taïwan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up97%(2,066 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

第一講:The Learning Problem

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 70 min), 5 lectures
5 vidéos
What is Machine Learning18 min
Applications of Machine Learning18 min
Components of Machine Learning11 min
Machine Learning and Other Fields10 min
5 lectures
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1 min
課程大綱10 min
課程形式及評分標準10 min
延伸閱讀10 min
homework 010 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

第二講:Learning to Answer Yes/No

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 61 min)
4 vidéos
Perceptron Learning Algorithm (PLA)19 min
Guarantee of PLA12 min
Non-Separable Data12 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

第三講:Types of Learning

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 61 min)
4 vidéos
Learning with Different Data Label18 min
Learning with Different Protocol11 min
Learning with Different Input Space14 min
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

第四講:Feasibility of Learning

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 60 min)
4 vidéos
Probability to the Rescue11 min
Connection to Learning16 min
Connection to Real Learning18 min
1 exercice pour s'entraîner
作業一30 min

Avis

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Foire Aux Questions

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