À propos de ce Spécialisation

92,489 consultations récentes
For a lot of higher level courses in Machine Learning and Data Science, you find you need to freshen up on the basics in mathematics - stuff you may have studied before in school or university, but which was taught in another context, or not very intuitively, such that you struggle to relate it to how it’s used in Computer Science. This specialization aims to bridge that gap, getting you up to speed in the underlying mathematics, building an intuitive understanding, and relating it to Machine Learning and Data Science. In the first course on Linear Algebra we look at what linear algebra is and how it relates to data. Then we look through what vectors and matrices are and how to work with them. The second course, Multivariate Calculus, builds on this to look at how to optimize fitting functions to get good fits to data. It starts from introductory calculus and then uses the matrices and vectors from the first course to look at data fitting. The third course, Dimensionality Reduction with Principal Component Analysis, uses the mathematics from the first two courses to compress high-dimensional data. This course is of intermediate difficulty and will require Python and numpy knowledge. At the end of this specialization you will have gained the prerequisite mathematical knowledge to continue your journey and take more advanced courses in machine learning.
Résultats de carrière des étudiants
47 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Approx. 4 mois pour terminer
4 heures/semaine recommandées
Anglais
Résultats de carrière des étudiants
47 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Approx. 4 mois pour terminer
4 heures/semaine recommandées
Anglais

Cette Spécialisation compte 3 cours

Cours1

Cours 1

Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

4.7
étoiles
8,404 évaluations
1,700 avis
Cours2

Cours 2

Mathematics for Machine Learning: Multivariate Calculus

4.7
étoiles
4,029 évaluations
715 avis
Cours3

Cours 3

Mathematics for Machine Learning: PCA

4.0
étoiles
2,170 évaluations
536 avis

Offert par

Placeholder

Imperial College London

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.