À propos de ce cours

447,626 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

You should take the first 2 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

Approx. 14 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Natural Language ProcessingTokenizationMachine LearningTensorflowRNNs
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Enseignant

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deeplearning.ai

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up94%(7,238 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Sentiment in text

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 30 min), 4 lectures, 3 quiz
13 vidéos
Introduction1 min
Word based encodings2 min
Using APIs2 min
Notebook for lesson 12 min
Text to sequence3 min
Looking more at the Tokenizer1 min
Padding2 min
Notebook for lesson 24 min
Sarcasm, really?2 min
Working with the Tokenizer1 min
Notebook for lesson 33 min
Week 1 Wrap up21s
4 lectures
Check out the code!10 min
Check out the code!10 min
News headlines dataset for sarcasm detection10 min
Check out the code!10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Word Embeddings

4 heures pour terminer
14 vidéos (Total 39 min), 7 lectures, 3 quiz
14 vidéos
Introduction2 min
The IMBD dataset1 min
Looking into the details4 min
How can we use vectors?2 min
More into the details2 min
Notebook for lesson 110 min
Remember the sarcasm dataset?1 min
Building a classifier for the sarcasm dataset1 min
Let’s talk about the loss function1 min
Pre-tokenized datasets43s
Diving into the code (part 1)1 min
Diving into the code (part 2)2 min
Notebook for lesson 35 min
7 lectures
IMDB reviews dataset10 min
Check out the code!10 min
Check out the code!10 min
TensorFlow datasets10 min
Subwords text encoder10 min
Check out the code!10 min
Week 2 Wrap up10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 2 Quiz
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Sequence models

3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 16 min), 7 lectures, 3 quiz
10 vidéos
Introduction2 min
LSTMs2 min
Implementing LSTMs in code1 min
Accuracy and loss1 min
A word from Laurence35s
Looking into the code1 min
Using a convolutional network1 min
Going back to the IMDB dataset1 min
Tips from Laurence37s
7 lectures
Link to Andrew's sequence modeling course10 min
More info on LSTMs10 min
Check out the code!10 min
Check out the code!10 min
Check out the code!10 min
Exploring different sequence models10 min
Week 3 Wrap up10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 3 Quiz
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Sequence models and literature

3 heures pour terminer
14 vidéos (Total 27 min), 5 lectures, 3 quiz
14 vidéos
Introduction1 min
Looking into the code57s
Training the data2 min
More on training the data1 min
Notebook for lesson 18 min
Finding what the next word should be2 min
Example1 min
Predicting a word1 min
Poetry!40s
Looking into the code1 min
Laurence the poet!1 min
Your next task1 min
A conversation with Andrew Ng1 min
5 lectures
Check out the code!10 min
link to Laurence's poetry10 min
Check out the code!10 min
Link to generating text using a character-based RNN10 min
Wrap up10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 4 Quiz

Avis

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