In this course, we'll make predictions on product usage and calculate optimal safety stock storage. We'll start with a time series of shoe sales across multiple stores on three different continents. To begin, we'll look for unique insights and other interesting things we can find in the data by performing groupings and comparing products within each store. Then, we'll use a seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) model to make predictions on future sales. In addition to making predictions, we'll analyze the provided statistics (such as p-score) to judge the viability of using the SARIMA model to make predictions. Then, we'll tune the hyper-parameters of the model to garner better results and higher statistical significance. Finally, we'll make predictions on safety stock by looking to the data for monthly usage predictions and calculating safety stock from the formula involving lead times.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning for Supply Chains
Offert par
À propos de ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Labos Coursera
Inclut des projets d’apprentissage pratique.
En savoir plus sur les Labos Coursera Cours 4 sur 4 dans le
Niveau intermédiaire
We reccomend you take the first two courses in the specialization (or are familiar with the content) before attemptign this capstone project.
Approx. 10 heures pour terminer
Anglais
Ce que vous allez apprendre
Calcualte safety stock using SARIMA predictions combined with manipulaitng lead times.
Compétences que vous acquerrez
- Machine Learning
- SARIMA modeling
- timeseries
- demand prediction
- Safety Stock
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Labos Coursera
Inclut des projets d’apprentissage pratique.
En savoir plus sur les Labos Coursera Cours 4 sur 4 dans le
Niveau intermédiaire
We reccomend you take the first two courses in the specialization (or are familiar with the content) before attemptign this capstone project.
Approx. 10 heures pour terminer
Anglais
Offert par
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Exploratory Data Analysis Using Pandas and Groupby
4 heures pour terminer
4 vidéos (Total 6 min)
3 heures pour terminer
Demand Predictions Using SARIMA
3 heures pour terminer
2 vidéos (Total 2 min), 1 lecture, 1 quiz
3 heures pour terminer
Calculating Safety Stock
3 heures pour terminer
2 vidéos (Total 2 min)
À propos du Spécialisation Machine Learning for Supply Chains
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
