À propos de ce cours

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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 14 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, about 2.5 hours / week....

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Use data analytics to predict demand with trend (as in new product introduction), seasonality, price elasticity and other environmental factors.

  • Identify the key drivers for demand and quantify their impact.

  • Build, validate and improve forecasting models with both continuous and categorical variables.

Compétences que vous acquerrez

Model Selection Validation ImprovementRegression AnalysisDemand Planning and ForecastingData Visualization (DataViz)Marketing Analytics

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Welcome!

2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 15 min), 2 lectures, 2 quiz
3 vidéos
Course overview5 min
General principles of demand planning and forecasting5 min
2 lectures
Is this course right for me?20 min
Four Pillars of Demand Planning Excellence30 min
1 exercice pour s'entraîner
General principles30 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Predicting Trend

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 23 min), 3 lectures, 3 quiz
5 vidéos
Data collection, pre-processing and visualization2 min
Data visualization screencast3 min
Build and interpret a linear model8 min
Build and interpret a linear model screencast2 min
3 lectures
Software selection and preparation20 min
The visualization example10 min
Build and interpret a linear model: example10 min
1 exercice pour s'entraîner
Predicting trend20 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Predicting the Impact of Price and Other Environmental Factors

2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 15 min), 1 lecture, 3 quiz
3 vidéos
Multiple regression for trend, price and other factors6 min
Multiple regression screencast3 min
1 lecture
Multiple regression example10 min
2 exercices pour s'entraîner
Model validation and improvement25 min
Multiple regression15 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Predicting Seasonality

2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 17 min), 2 lectures, 2 quiz
3 vidéos
Forecasting and testing4 min
Forecasting and testing screencast4 min
2 lectures
Categorical variables example10 min
Forecasting and testing example10 min
1 exercice pour s'entraîner
Modeling and formatting categorical variables10 min

Offert par

Logo Rutgers, l'université d'État du New Jersey

Rutgers, l'université d'État du New Jersey

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.