À propos de ce cours
1,934 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 9 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, about 2.5 hours / week....

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Use analytics to predict demand with trend (as in new product introduction), seasonality, price elasticity and other environmental factors.

  • Check

    Assess and quantify the impact of various factors on demand.

  • Check

    Build, validate and improve forecasting models with both continuous and categorical variables.

Compétences que vous acquerrez

Model Selection Validation ImprovementRegression AnalysisDemand Planning and ForecastingData Visualization (DataViz)Marketing Analytics

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Welcome!

Welcome to Demand Analytics - one of the most sought-after skills in supply chain management and marketing! In week 1, you will learn the story of AK MetalCrafters – a leading cookware manufacturer in North America, the crisis that AK faced in launching new products, and how AK successfully resolved the crisis using Demand Analytics. You will also learn the general principles of demand planning and forecasting, and how it fits into a firm's integrated business planning.

...
3 vidéos (Total 15 min), 2 lectures, 2 quiz
2 lectures
Is this course right for me?20 min
Four Pillars of Demand Planning Excellence30 min
1 exercice pour s'entraîner
General principles30 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Predicting Trend

Welcome to week 2 of Demand Analytics! In week 1, you learned the general principles, now in week 2, you will put them to action by building and interpreting a linear model for predicting the trend (as in new product introduction). You will also learn data collection, pre-processing and visualization techniques, which are critical to model building.

...
5 vidéos (Total 23 min), 3 lectures, 3 quiz
5 vidéos
Build and interpret a linear model8 min
Build and interpret a linear model screencast2 min
3 lectures
Software selection and preparation20 min
The visualization example10 min
Build and interpret a linear model: example10 min
1 exercice pour s'entraîner
Predicting trend20 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

Predicting the Impact of Price and Other Environmental Factors

Welcome to week 3! In week 2, you built a linear model to predict the trend. In this week, you will validate and improve the model by first analyzing its errors to identify missing variables and then building a multiple regression model to capture not only the trend but also the impact of price and other environmental factors.

...
3 vidéos (Total 15 min), 1 lecture, 3 quiz
1 lecture
Multiple regression example10 min
2 exercices pour s'entraîner
Model validation and improvement25 min
Multiple regression15 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Predicting Seasonality

In this last week, you will further improve your demand forecasting model by including seasonality to capture the periodic patterns in the errors of the model that you built in week 3; you will learn how to model and format categorical variables, and how to create and test your forecast.

...
3 vidéos (Total 17 min), 2 lectures, 2 quiz
2 lectures
Categorical variables example10 min
Forecasting and testing example10 min
1 exercice pour s'entraîner
Modeling and formatting categorical variables10 min

Enseignant

Avatar

Yao Zhao

Professor
Supply Chain Management

À propos de Rutgers, l'université d'État du New Jersey

Foire Aux Questions

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