À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 20 heures pour terminer
Anglais
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Enseignant

Offert par

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Université Macquarie

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Global Master of Business Administration (Global MBA) de Université Macquarie. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

The primacy of customer value

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 27 min), 2 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Week 1 outline1 min
1.1 It’s not about you, it’s about them: The primacy of the customer6 min
1.2 Customer-centred thinking is the new black5 min
1.3 Digging for gold – uncovering customer value6 min
1.4 Habit corner: Becoming more customer-centred3 min
2 lectures
Explore further resources1 h
Practice task: Permission marketing30 min
2 exercices pour s'entraîner
Recall 130 min
Week 1 quiz1 h
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Types of customer data

3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 22 min), 2 lectures, 2 quiz
4 vidéos
2.1 Which types of data are relevant?6 min
2.2 The importance of research to knowing your customers6 min
2.3 How digital technology has transformed customer data collection7 min
2 lectures
Explore further resources 21 h
Practice task: Market research30 min
2 exercices pour s'entraîner
Recall 230 min
Week 2 quiz1 h
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Tools for analysing customer data

4 heures pour terminer
4 vidéos (Total 23 min), 3 lectures, 2 quiz
4 vidéos
3.1 Making data useful: the DIKW pyramid5 min
3.2 Customer journey mapping6 min
3.3 Customer journeys and the consumer decision-making process8 min
3 lectures
Become a Global MBA learner10 min
Explore further resources 31 h
Practice task: Customer journey mapping30 min
2 exercices pour s'entraîner
Recall 330 min
Week 3 quiz1 h
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Combining tools for meaningful insight

3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 19 min), 2 lectures, 2 quiz
4 vidéos
4.1 Turning information into knowledge: Attribution models6 min
4.2 Making information meaningful and eliminating bias6 min
4.3 Extracting knowledge from Google Analytics4 min
2 lectures
Explore further resources 41 h
Practice task - Connecting with customer using data30 min
2 exercices pour s'entraîner
Recall 430 min
Week 4 quiz1 h

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À propos du Spécialisation Analysing: Numeric and digital literacies

Analysing: Numeric and digital literacies

Foire Aux Questions

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