You will learn how to build a successful machine learning project. If you aspire to be a technical leader in AI, and know how to set direction for your team's work, this course will show you how.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Deep Learning
Offert par
Spécialisation Deep Learningdeeplearning.aiÀ propos de ce cours
731,447 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
36%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
38%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
14%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 3 sur 5 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 5 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Chinois (traditionnel), Chinois (simplifié), Coréen, Turc, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
Machine LearningDeep LearningInductive TransferMulti-Task Learning
Résultats de carrière des étudiants
36%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
38%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
14%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 3 sur 5 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 5 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Chinois (traditionnel), Chinois (simplifié), Coréen, Turc, Anglais, Espagnol
Offert par
deeplearning.ai
deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
ML Strategy (1)
2 heures pour terminer
13 vidéos (Total 100 min), 1 lecture, 1 quiz
13 vidéos
Why ML Strategy2 min
Orthogonalization10 min
Single number evaluation metric7 min
Satisficing and Optimizing metric5 min
Train/dev/test distributions6 min
Size of the dev and test sets5 min
When to change dev/test sets and metrics11 min
Why human-level performance?5 min
Avoidable bias6 min
Understanding human-level performance11 min
Surpassing human-level performance6 min
Improving your model performance4 min
Andrej Karpathy interview15 min
1 lecture
Machine Learning flight simulator2 min
1 exercice pour s'entraîner
Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)45 min
3 heures pour terminer
ML Strategy (2)
3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 132 min)
11 vidéos
Cleaning up incorrectly labeled data13 min
Build your first system quickly, then iterate6 min
Training and testing on different distributions10 min
Bias and Variance with mismatched data distributions18 min
Addressing data mismatch10 min
Transfer learning11 min
Multi-task learning12 min
What is end-to-end deep learning?11 min
Whether to use end-to-end deep learning10 min
Ruslan Salakhutdinov interview17 min
1 exercice pour s'entraîner
Autonomous driving (case study)45 min
À propos du Spécialisation Deep Learning
If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning.
In five courses, you will learn the foundations of Deep Learning, understand how to build neural networks, and learn how to lead successful machine learning projects. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will work on case studies from healthcare, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. You will master not only the theory, but also see how it is applied in industry. You will practice all these ideas in Python and in TensorFlow, which we will teach.
You will also hear from many top leaders in Deep Learning, who will share with you their personal stories and give you career advice.
AI is transforming multiple industries. After finishing this specialization, you will likely find creative ways to apply it to your work.
We will help you master Deep Learning, understand how to apply it, and build a career in AI.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
