À propos de ce cours
4.8
21,628 notes
2,460 avis
Spécialisation

Cours 3 sur 5 dans le

100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant

Niveau débutant

Heures pour terminer

Approx. 7 heures pour terminer

Recommandé : 2 weeks of study, 3-4 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais, Chinois (traditionnel), Chinois (simplifié), Coréen, Turc

Compétences que vous acquerrez

Machine LearningDeep LearningInductive TransferMulti-Task Learning
Spécialisation

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Niveau débutant

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Heures pour terminer

Approx. 7 heures pour terminer

Recommandé : 2 weeks of study, 3-4 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais, Chinois (traditionnel), Chinois (simplifié), Coréen, Turc

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

ML Strategy (1)

...
Reading
13 vidéos (Total 100 min), 1 lecture, 1 quiz
Video13 vidéos
Orthogonalization10 min
Single number evaluation metric7 min
Satisficing and Optimizing metric5 min
Train/dev/test distributions6 min
Size of the dev and test sets5 min
When to change dev/test sets and metrics11 min
Why human-level performance?5 min
Avoidable bias6 min
Understanding human-level performance11 min
Surpassing human-level performance6 min
Improving your model performance4 min
Andrej Karpathy interview15 min
Reading1 lecture
Machine Learning flight simulator2 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)45 min
Semaine
2
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

ML Strategy (2)

...
Reading
11 vidéos (Total 132 min), 1 quiz
Video11 vidéos
Cleaning up incorrectly labeled data13 min
Build your first system quickly, then iterate6 min
Training and testing on different distributions10 min
Bias and Variance with mismatched data distributions18 min
Addressing data mismatch10 min
Transfer learning11 min
Multi-task learning12 min
What is end-to-end deep learning?11 min
Whether to use end-to-end deep learning10 min
Ruslan Salakhutdinov interview17 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Autonomous driving (case study)45 min
4.8
2,460 avisChevron Right
Orientation de carrière

35%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
Avantage de carrière

36%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
Promotion de carrière

14%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis

par AMNov 23rd 2017

I learned so many things in this module. I learned that how to do error analysys and different kind of the learning techniques. Thanks Professor Andrew Ng to provide such a valuable and updated stuff.

par YLNov 29th 2017

It's a great course! This course gave me a lot of new perspectives in constructing a machine learning project. Especially, the discussion of data distribution in the train/dev/test set is fantastic.

Enseignants

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Andrew Ng

CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain
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Head Teaching Assistant - Kian Katanforoosh

Lecturer of Computer Science at Stanford University, deeplearning.ai, Ecole CentraleSupelec
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Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri

Mathematical & Computational Sciences, Stanford University, deeplearning.ai

À propos de deeplearning.ai

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

À propos de la Spécialisation Deep Learning

If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning. In five courses, you will learn the foundations of Deep Learning, understand how to build neural networks, and learn how to lead successful machine learning projects. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will work on case studies from healthcare, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. You will master not only the theory, but also see how it is applied in industry. You will practice all these ideas in Python and in TensorFlow, which we will teach. You will also hear from many top leaders in Deep Learning, who will share with you their personal stories and give you career advice. AI is transforming multiple industries. After finishing this specialization, you will likely find creative ways to apply it to your work. We will help you master Deep Learning, understand how to apply it, and build a career in AI....
Deep Learning

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.