This course is aimed at anyone interested in applying machine learning techniques to scientific problems. In this course, we'll learn about the complete machine learning pipeline, from reading in, cleaning, and transforming data to running basic and advanced machine learning algorithms. We'll start with data preprocessing techniques, such as PCA and LDA. Then, we'll dive into the fundamental AI algorithms: SVMs and K-means clustering. Along the way, we'll build our mathematical and programming toolbox to prepare ourselves to work with more complicated models. Finally, we'll explored advanced methods such as random forests and neural networks. Throughout the way, we'll be using medical and astronomical datasets. In the final project, we'll apply our skills to compare different machine learning models in Python.
Ce cours fait partie de la Spécialisation AI for Scientific Research
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À propos de ce cours
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Cours 2 sur 4 dans le
Niveau intermédiaire
Some basic Python knowledge
Approx. 12 heures pour terminer
Anglais
Ce que vous allez apprendre
Implement and evaluate machine learning models (neural networks, random forests, etc.) on scientific data in Python
Compétences que vous acquerrez
- Artificial Neural Network
- Machine Learning
- Python Programming
- Random Forest
- PCA
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
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Before the AI: Preparing and Preprocessing Data
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Avis
- 5 stars40 %
- 4 stars10 %
- 3 stars40 %
- 2 stars10 %
Meilleurs avis pour MACHINE LEARNING MODELS IN SCIENCE
par RJ7 juil. 2022
I would have had more stars, but a couple of the programming assignments had different values for random used for the answer and not what was listed in the question.
À propos du Spécialisation AI for Scientific Research

Foire Aux Questions
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