In this Machine Learning Capstone course, you will be using various Python-based machine learning libraries such as Pandas, scikit-learn, Tensorflow/Keras, to:
Ce cours fait partie de la Apprentissage automatique IBM Certificat Professionnel
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À propos de ce cours
Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate.
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesCe que vous allez apprendre
Compare and contrast different machine learning algorithms by creating recommender systems in Python
Develop a final project using machine learning methods and evaluate your peers’ projects
Predict course ratings by training a neural network and constructing regression and classification models
Create recommendation systems by applying your knowledge of KNN, PCA, and non-negative matrix collaborative filtering
Compétences que vous acquerrez
- Artificial Neural Network
- Python Programming
- Data Analysis
- Supervised Learning
- unsupervised machine learning
Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate.
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Capstone Overview
Exploratory Data Analysis and Feature Engineering
Unsupervised-Learning Based Recommender System
Supervised-Learning Based Recommender Systems
À propos du Apprentissage automatique IBM Certificat Professionnel

Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?
What are the course prerequisites?
Which software tools are required?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.