À propos de ce cours

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Cours 6 sur 6 dans le
Niveau intermédiaire

Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate. 

Approx. 19 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Compare and contrast different machine learning algorithms by creating recommender systems in Python

  • Develop a final project using machine learning methods and evaluate your peers’ projects

  • Predict course ratings by training a neural network and constructing regression and classification models

  • Create recommendation systems by applying your knowledge of KNN, PCA, and non-negative matrix collaborative filtering

Compétences que vous acquerrez

  • Artificial Neural Network
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Supervised Learning
  • unsupervised machine learning
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Offert par

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Réseau de compétences IBM

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

23 minutes pour terminer

Capstone Overview

23 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 8 min)
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis and Feature Engineering

4 heures pour terminer
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Unsupervised-Learning Based Recommender System

4 heures pour terminer
1 vidéo (Total 5 min)
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Supervised-Learning Based Recommender Systems

6 heures pour terminer
1 vidéo (Total 7 min)

À propos du Apprentissage automatique IBM Certificat Professionnel

Apprentissage automatique IBM

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.