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Compétences que vous acquerrez

Data ScienceArtificial Intelligence (AI)Machine LearningBig DataSpark
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IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up75%(1,096 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Week 1: Introduction

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 44 min), 6 lectures, 2 quiz
6 vidéos
What is Big Data?11 min
Data storage solutions5 min
Parallel data processing strategies of Apache Spark7 min
Functional programming basics6 min
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6 min
6 lectures
Course Syllabus10 min
Setup of the grading and exercise environment10 min
Exercise 1 - working with RDD10 min
Exercise 2 - functional programming basics with RDDs10 min
Exercise 3 - working with DataFrames10 min
Programming Lanuage Options for Apache Spark (optional)10 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz (Ungraded) - Apache Spark concepts30 min
Apache Spark and parallel data processing
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Week 2: Scaling Math for Statistics on Apache Spark

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 52 min), 3 lectures, 4 quiz
8 vidéos
Standard deviation3 min
Skewness3 min
Kurtosis2 min
Covariance, Covariance matrices, correlation13 min
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12 min
Dimensionality reduction4 min
PCA5 min
3 lectures
Exercise 1 - statistics and transfomrations using DataFrames10 min
Exercise on Plotting10 min
Exercise on PCA10 min
4 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz (Ungraded) - Statistics and API usage on Spark30 min
Parallelism in Apache Spark 
Questions on Plotting
Questions on PCA
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Week 3: Introduction to Apache SparkML

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 34 min), 2 lectures, 3 quiz
5 vidéos
Introduction to SparkML20 min
Extract - Transform - Load3 min
Introduction to Clustering: k-Means3 min
Using K-Means in Apache SparkML2 min
2 lectures
Exercise 1: Modifying a Apache SparkML Feature Engineering Pipeline10 min
Exercise 2 - Working with Clustering and Apache SparkML10 min
3 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz (Ungraded) - ML Pipelines30 min
SparkML concepts 
Practice Quiz (Ungraded) - SparkML Algorithms
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Week 4: Supervised and Unsupervised learning with SparkML

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 18 min), 2 lectures, 2 quiz
4 vidéos
LinearRegression with Apache SparkML6 min
Logistic Regression1 min
LogisticRegression with Apache SparkML4 min
2 lectures
Exercise 1 - Improving Classification performance10 min
Course Project10 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Quiz (Ungraded) - SparkML Algorithms (2)30 min
Course Project Quiz

Avis

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Foire Aux Questions

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