À propos de ce cours

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Niveau débutant

7 weeks of study, 1-2 hours / week

Approx. 11 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Deep insight into the impact of Big Data including use cases, tools, and processing methods.

  • Knowledge of the Apache Hadoop architecture, ecosystem, and practices, and the use of applications including HDFS, HBase, Spark, and MapReduce.

  • Know-how to apply Spark programming basics, including parallel programming basics for DataFrames, data sets, and Spark SQL.

  • Proficiency with Spark’s RDDs, data sets, use of Catalyst and Tungsten to optimize SparkSQL, and Spark’s development and runtime environment options.

Compétences que vous acquerrez

  • Apache Hadoop
  • SparkSQL
  • SparkML
  • Big Data
  • Apache Spark
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Offert par

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IBM

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

What is Big Data?

1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 42 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Introduction to the Hadoop Ecosystem

1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 37 min), 1 lecture, 3 quiz
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Apache Spark

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 24 min), 1 lecture, 3 quiz
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

DataFrames and SparkSQL

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 26 min), 1 lecture, 4 quiz

Avis

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