À propos de ce cours

7,401 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 5 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Offert par

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Université Johns-Hopkins

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Introduction and expected values

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 38 min), 3 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Multivariate expected values, the basics4 min
Expected values, matrix operations2 min
Multivariate variances and covariances5 min
Multivariate covariance and variance matrix operations5 min
Expected values of quadratic forms3 min
Expected value properties of least squares estimates13 min
3 lectures
Welcome to the class10 min
Course textbook10 min
Introduction to expected values10 min
1 exercice pour s'entraîner
Expected Values30 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

The multivariate normal distribution

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 31 min), 2 lectures, 1 quiz
4 vidéos
The singular normal distribution7 min
Normal likelihoods5 min
Normal conditional distributions8 min
2 lectures
Introduction to the multivariate normal10 min
A note on the last quiz question.10 min
1 exercice pour s'entraîner
the multivariate normal20 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Distributional results

1 heure pour terminer
8 vidéos (Total 60 min), 1 lecture, 1 quiz
8 vidéos
Confidence intervals for regression coefficients6 min
F distribution4 min
Coding example7 min
Prediction intervals11 min
Coding example5 min
Confidence ellipsoids7 min
Coding example6 min
1 lecture
Distributional results10 min
1 exercice pour s'entraîner
Distributional results20 min
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Residuals

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 32 min), 2 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Code demonstration3 min
Leave one out residuals8 min
Press residuals14 min
2 lectures
Residuals10 min
Thanks for taking the course10 min
1 exercice pour s'entraîner
Residuals14 min

Avis

Meilleurs avis pour ADVANCED LINEAR MODELS FOR DATA SCIENCE 2: STATISTICAL LINEAR MODELS

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Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.