À propos de ce cours

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Certificat partageable
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Dates limites flexibles
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Niveau avancé
Approx. 6 heures pour terminer
Anglais
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Offert par

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Université Johns-Hopkins

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Introduction and expected values

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 38 min), 3 lectures, 1 quiz
7 vidéos
Multivariate expected values, the basics4 min
Expected values, matrix operations2 min
Multivariate variances and covariances5 min
Multivariate covariance and variance matrix operations5 min
Expected values of quadratic forms3 min
Expected value properties of least squares estimates13 min
3 lectures
Welcome to the class10 min
Course textbook10 min
Introduction to expected values10 min
1 exercice pour s'entraîner
Expected Values30 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

The multivariate normal distribution

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 31 min), 2 lectures, 1 quiz
4 vidéos
The singular normal distribution7 min
Normal likelihoods5 min
Normal conditional distributions8 min
2 lectures
Introduction to the multivariate normal10 min
A note on the last quiz question.10 min
1 exercice pour s'entraîner
the multivariate normal20 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Distributional results

1 heure pour terminer
8 vidéos (Total 60 min), 1 lecture, 1 quiz
8 vidéos
Confidence intervals for regression coefficients6 min
F distribution4 min
Coding example7 min
Prediction intervals11 min
Coding example5 min
Confidence ellipsoids7 min
Coding example6 min
1 lecture
Distributional results10 min
1 exercice pour s'entraîner
Distributional results20 min
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Residuals

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 32 min), 2 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Code demonstration3 min
Leave one out residuals8 min
Press residuals14 min
2 lectures
Residuals10 min
Thanks for taking the course10 min
1 exercice pour s'entraîner
Residuals30 min

Avis

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À propos du Spécialisation Advanced Statistics for Data Science

Advanced Statistics for Data Science

Foire Aux Questions

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