Ce cours fait partie de la Spécialisation Advanced Statistics for Data Science

4.4
étoiles
173 évaluations

Brian Caffo, PhD

26 993 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Advanced Statistics for Data ScienceUniversité Johns-Hopkins

À propos de ce cours

7 408 consultations récentes

Welcome to the Advanced Linear Models for Data Science Class 1: Least Squares. This class is an introduction to least squares from a linear algebraic and mathematical perspective. Before beginning the class make sure that you have the following:
- A basic understanding of linear algebra and multivariate calculus.
- A basic understanding of statistics and regression models.
- At least a little familiarity with proof based mathematics.
- Basic knowledge of the R programming language.

After taking this course, students will have a firm foundation in a linear algebraic treatment of regression modeling. This will greatly augment applied data scientists' general understanding of regression models.

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Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,64/5 (18 évaluations)

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health

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Offert par

Université Johns-Hopkins

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

2 heures pour terminer

Background

2 heures pour terminer

7 vidéos (Total 28 min), 4 lectures, 1 quiz

Semaine

Semaine 2

1 heure pour terminer

One and two parameter regression

1 heure pour terminer

6 vidéos (Total 29 min), 2 lectures, 1 quiz

Semaine

Semaine 3

1 heure pour terminer

Linear regression

1 heure pour terminer

8 vidéos (Total 23 min), 2 lectures, 1 quiz

Semaine

Semaine 4

1 heure pour terminer

General least squares

1 heure pour terminer

6 vidéos (Total 39 min), 1 lecture, 1 quiz

Avis

4.4

43 avis

5 stars
60,69 %
4 stars
26,58 %
3 stars
8,09 %
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3,46 %
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Meilleurs avis pour ADVANCED LINEAR MODELS FOR DATA SCIENCE 1: LEAST SQUARES

par SS26 sept. 2016

chapter on bases showing four equivalent forms was brilliant! Hoping to learn BLUE, GAMs in part 2.

par JC4 mars 2018

Very thorough and rigorous. A great review for me.

par JR1 sept. 2021

It was my first time but this was an awesome and interesting course,thanks for Brian Caffo and John Hopkins University

par HD7 juin 2016

We need more advanced, theoretical courses on Coursera, like this one, in order to deeply understand the more general courses like Regression Models and Linear Models.

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À propos du Spécialisation Advanced Statistics for Data Science

Fundamental concepts in probability, statistics and linear models are primary building blocks for data science work. Learners aspiring to become biostatisticians and data scientists will benefit from the foundational knowledge being offered in this specialization. It will enable the learner to understand the behind-the-scenes mechanism of key modeling tools in data science, like least squares and linear regression.

This specialization starts with Mathematical Statistics bootcamps, specifically concepts and methods used in biostatistics applications. These range from probability, distribution, and likelihood concepts to hypothesis testing and case-control sampling. This specialization also linear models for data science, starting from understanding least squares from a linear algebraic and mathematical perspective, to statistical linear models, including multivariate regression using the R programming language. These courses will give learners a firm foundation in the linear algebraic treatment of regression modeling, which will greatly augment applied data scientists' general understanding of regression models. This specialization requires a fair amount of mathematical sophistication. Basic calculus and linear algebra are required to engage in the content.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares

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