À propos de ce cours
4.4
85 notes
20 avis
100 % en ligne

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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé

Niveau avancé

Heures pour terminer

Approx. 11 heures pour terminer

Recommandé : 6 weeks of study, 1-2 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

StatisticsLinear RegressionR ProgrammingLinear Algebra
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Background

We cover some basic matrix algebra results that we will need throughout the class. This includes some basic vector derivatives. In addition, we cover some some basic uses of matrices to create summary statistics from data. This includes calculating and subtracting means from observations (centering) as well as calculating the variance. ...
Reading
7 vidéos (Total 28 min), 4 lectures, 1 quiz
Video7 vidéos
Matrix derivatives5 min
Coding example2 min
Centering by matrix multiplication6 min
Coding example2 min
Variance via matrix multiplication6 min
Coding example2 min
Reading4 lectures
Welcome to the class10 min
Course textbook10 min
Grading10 min
In this module10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Background Quiz12 min
Semaine
2
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

One and two parameter regression

In this module, we cover the basics of regression through the origin and linear regression. Regression through the origin is an interesting case, as one can build up all of multivariate regression with it....
Reading
6 vidéos (Total 29 min), 2 lectures, 1 quiz
Video6 vidéos
Centering first8 min
Coding example1 min
Connection with linear regression7 min
Coding example1 min
Fitted values and residuals4 min
Reading2 lectures
Before you begin10 min
Before you begin10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
One Parameter Regression Quiz10 min
Semaine
3
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Linear regression

In this lecture, we focus on linear regression, the most standard technique for investigating unconfounded linear relationships. ...
Reading
8 vidéos (Total 23 min), 2 lectures, 1 quiz
Video8 vidéos
Coding example1 min
Prediction2 min
Coding example2 min
Residuals2 min
Coding example1 min
Generalizations6 min
Generalizations example2 min
Reading2 lectures
Before you begin10 min
Generalizations10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Linear Regression Quiz12 min
Semaine
4
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

General least squares

We now move on to general least squares where an arbitrary full rank design matrix is fit to a vector outcome....
Reading
6 vidéos (Total 39 min), 1 lecture, 1 quiz
Video6 vidéos
Coding example3 min
Second derivation of least squares4 min
Projections9 min
Third derivation of least squares12 min
Coding example4 min
Reading1 lecture
Before you begin10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
General Least Squares Quiz20 min
4.4
20 avisChevron Right

Meilleurs avis

par DLJun 8th 2016

We need more advanced, theoretical courses on Coursera, like this one, in order to deeply understand the more general courses like Regression Models and Linear Models.

par SPApr 30th 2017

Good mathematical rigour for the analysis of linear models. Builds some good intuition for the geometry of least squares which helps in model result interpretation.

Enseignant

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

À propos de Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.