À propos de ce cours

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100 % en ligne
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Niveau intermédiaire
Approx. 21 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Describe the vector spaces, vector subspaces, basis, and dimension of a vector space.

  • Explain the linear transformations defined on vector spaces and eigenvalues and eigenvector of a matrix, symmetric and skew-symmetric matrices.

  • Explain diagonalizable matrices, their applications and the inner product, and the norm of vectors and matrices.

Compétences que vous acquerrez

  • Data Science
  • Machine Learning
  • Mathematics
  • Linear Algebra
  • Machine Learning (ML) Algorithms
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Offert par

Placeholder

Indian Institute of Technology Roorkee

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
20 minutes pour terminer

Getting Started with the Course

20 minutes pour terminer
1 lecture
Semaine
2
Semaine 2
3 heures pour terminer

Vector Space

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 54 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
3
Semaine 3
5 heures pour terminer

Linear Transformations and Eigenvalues

5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 44 min), 5 lectures, 2 quiz
Semaine
4
Semaine 4
4 heures pour terminer

Diagonalizable Matrices and Their Applications

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 52 min), 3 lectures, 2 quiz

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.