This course is the first of a series that is designed for beginners who want to learn how to apply basic data science concepts to real-world problems. You might be a student who is considering pursuing a career in data science and wanting to learn more, or you might be a business professional who wants to apply some data science principles to your work. Or, you might simply be a curious, lifelong learner intrigued by the powerful tools that data science and math provides. Regardless of your motivation, we’ll provide you with the support and information you need to get started.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Linear Algebra for Data Science Using Python
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
5 heures pour terminer
Introduction to Matrices and Linear Algebra
5 heures pour terminer
15 vidéos (Total 85 min), 6 lectures, 3 quiz
3 heures pour terminer
Using Linear Algebra Concepts in Python
3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 46 min), 1 lecture, 3 quiz
2 heures pour terminer
Vector Equations and Systems of Linear Equations
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 47 min)
2 heures pour terminer
Real-World Applications of Vector Equations
2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 24 min), 1 lecture, 2 quiz
À propos du Spécialisation Linear Algebra for Data Science Using Python

Foire Aux Questions
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