À propos de ce cours

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Niveau débutant

Basic familiarity with functions, basic algebra, and Python will help you get the most out of this specialization.

Approx. 21 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Represent data as vectors and matrices and identify their properties using concepts of singularity, rank, and linear independence

  • Apply common vector and matrix algebra operations like dot product, inverse, and determinants

  • Express certain types of matrix operations as linear transformation, and apply concepts of eigenvalues and eigenvectors to machine learning problems

Compétences que vous acquerrez

  • Machine Learning
  • Linear Equation
  • Eigenvalues And Eigenvectors
  • Linear Algebra
  • Determinants
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Offert par

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DeepLearning.AI

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
5 heures pour terminer

Week 1: System of linear equations

5 heures pour terminer
17 vidéos (Total 65 min), 1 lecture, 4 quiz
Semaine
2
Semaine 2
4 heures pour terminer

Week 2: Solving system of linear equations

4 heures pour terminer
12 vidéos (Total 41 min), 2 lectures, 3 quiz
Semaine
3
Semaine 3
7 heures pour terminer

Week 3: Vectors and Linear Transformations

7 heures pour terminer
16 vidéos (Total 42 min)
Semaine
4
Semaine 4
4 heures pour terminer

Week 4: Determinants and Eigenvectors

4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 32 min), 4 lectures, 3 quiz

À propos du Spécialisation Mathematics for Machine Learning and Data Science

Mathematics for Machine Learning and Data Science

Foire Aux Questions

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