À propos de ce cours

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Niveau débutant

Basic familiarity with functions, basic algebra, and Python will help you get the most out of this specialization.

Approx. 25 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Analytically optimize different types of functions commonly used in machine learning using properties of derivatives and gradients

  • Approximately optimize different types of functions commonly used in machine learning

  • Visually interpret differentiation of different types of functions commonly used in machine learning

  • Perform gradient descent in neural networks with different activation and cost functions

Compétences que vous acquerrez

  • Calculus
  • Mathematical Optimization
  • Gradient Descent
  • Machine Learning
  • Newton'S Method
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Offert par

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DeepLearning.AI

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
9 heures pour terminer

Week 1 - Derivatives and Optimization

9 heures pour terminer
28 vidéos (Total 113 min), 3 lectures, 4 quiz
Semaine
2
Semaine 2
7 heures pour terminer

Week 2 - Gradients and Gradient Descent

7 heures pour terminer
14 vidéos (Total 51 min)
Semaine
3
Semaine 3
9 heures pour terminer

Week 3 - Optimization in Neural Networks and Newton's Method

9 heures pour terminer
17 vidéos (Total 91 min), 2 lectures, 3 quiz

À propos du Spécialisation Mathematics for Machine Learning and Data Science

Mathematics for Machine Learning and Data Science

Foire Aux Questions

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