In the final course of the statistical modeling for data science program, learners will study a broad set of more advanced statistical modeling tools. Such tools will include generalized linear models (GLMs), which will provide an introduction to classification (through logistic regression); nonparametric modeling, including kernel estimators, smoothing splines; and semi-parametric generalized additive models (GAMs). Emphasis will be placed on a firm conceptual understanding of these tools. Attention will also be given to ethical issues raised by using complicated statistical models.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Statistical Modeling for Data Science Applications
2 182 déjà inscrits
Offert par

Vous souhaitez obtenir des crédits pour un diplôme ? Découvrez comment
Vous pouvez obtenir des crédits de Université du Colorado à Boulder, qui comptent pour le diplôme Master of Science in Data Science

À propos de ce cours
11 335 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 3 sur 3 dans le
Niveau intermédiaire
Calculus, linear algebra, and probability theory.
Approx. 42 heures pour terminer
Anglais
Compétences que vous acquerrez
- Calculus
- and probability theory.
- Linear Algebra
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 3 sur 3 dans le
Niveau intermédiaire
Calculus, linear algebra, and probability theory.
Approx. 42 heures pour terminer
Anglais
Offert par
Commencez à travailler pour votre diplôme
Ce cours fait partie d’un programme diplômant en ligne proposé par Université du Colorado à Boulder. Lorsque vous vous inscrivez à un cours non diplômant pour obtenir des crédits par l’intermédiaire de l’université et que vous terminez ce cours en ligne, il compte comme des heures de crédit en vue d’un diplôme à CU-Boulder. Il vous suffit de candidater par le biais de l’université.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
12 heures pour terminer
An Introduction to Generalized Linear Models Through Binomial Regression
12 heures pour terminer
7 vidéos (Total 75 min), 3 lectures, 7 quiz
9 heures pour terminer
Models for Count Data
9 heures pour terminer
7 vidéos (Total 83 min)
9 heures pour terminer
Introduction to Nonparametric Regression
9 heures pour terminer
6 vidéos (Total 66 min)
12 heures pour terminer
Introduction to Generalized Additive Models
12 heures pour terminer
6 vidéos (Total 81 min), 1 lecture, 4 quiz
À propos du Spécialisation Statistical Modeling for Data Science Applications

Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.