This course introduces the concepts of Artificial Intelligence and Machine learning. We'll discuss machine learning types and tasks, and machine learning algorithms. You'll explore Python as a popular programming language for machine learning solutions, including using some scientific ecosystem packages which will help you implement machine learning.
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Developing AI Applications on Azure
LearnQuestÀ propos de ce cours
66,104 consultations récentes
Certificat partageable
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
General knowledge of Azure
Approx. 16 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Compétences que vous acquerrez
Python ProgrammingAzure AI modelsMicrosoft Team Data Sciences ProcessAzure Machine Learning ServiceAzure Machine Learning Workspace
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LearnQuest
LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Introduction to Artificial Intelligence
This module introduces Artificial Intelligence and Machine learning. Next, we talk about machine learning types and tasks. This leads into a discussion of machine learning algorithms. Finally we explore python as a popular language for machine learning solutions and share some scientific ecosystem packages which will help you implement machine learning. By the end of this unit you will be able to implement machine learning models in at least one of the available python machine learning libraries.
4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 47 min), 6 lectures, 4 quiz
10 vidéos
Definition of AI and Machine Learning4 min
Machine Learning Alogrithms5 min
Python Basics1 min
Python Collections6 min
Python Variables2 min
Python Scientific Ecosystem and ML Libraries5 min
Linear Regression with Scikit Learn8 min
Logistic Regression with Scikit Learn9 min
Module conclusion1 min
6 lectures
Exercise: Sign up for a free Azure account or login to your existing one.30 min
Definition of AI10 min
Comparison of machine learning algorithms10 min
Links to learn more about python10 min
Exercise Python Basics notebook30 min
Exercise: Scikit-learn models for regression and classification40 min
4 exercices pour s'entraîner
Practice: Python Collections30 min
AI and ML Definitions6 min
Deep Learning3 min
Module 1: Introduction to Artificial Intelligence30 min
3 heures pour terminer
Standardized AI Processes and Azure Resources
This module introduces machine learning tools available in Microsoft Azure. It then looks at standardized approaches developed to help data analytics projects to be successful. Finally, it gives you specific guidance on Microsoft's Team Data Science Approach to include roles and tasks involved with the process. The exercise at the end of this unit points you to Microsoft's documentation to implement this process in their DevOps solution if you don't have your own.
3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 44 min), 2 lectures, 3 quiz
9 vidéos
AI Tools2 min
aiprocesses2 min
TDSP Stages7 min
TDSP General Manager Tasks4 min
TDSP Task Lead Tasks5 min
TDSP Project Lead Tasks5 min
TDSPData Scientist Tasks14 min
Module 2 Conclusion49s
2 lectures
Microsoft Team Data Science Process10 min
Exercise: TDSP in Azure Devops1 h
3 exercices pour s'entraîner
Practice: TDSP6 min
ML Studio3 min
Module 2: Standardized AI Processes and Azure Resources30 min
3 heures pour terminer
Azure Cognitive APIs
This module introduces you to Microsoft's pretrained and managed machine learning offered as REST API's in their suite of cognitive services. We specifically implement solutions using the computer vision api, the facial recognition api, and do sentiment analysis by calling the natural language service.
3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 28 min), 3 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Cognitive Services Overview1 min
Azure Computer Vision API12 min
face api2 min
Other Cognitive Services API's2 min
Sentiment analysis6 min
Module 3 Conclusion1 min
3 lectures
Exercise: Computer Vision Notebook30 min
Exercise: Face API Notebook30 min
Exercise: Sentiment Analysis Notebook30 min
3 exercices pour s'entraîner
Search API3 min
Translation3 min
Module 3: Azure Cognitive APIs30 min
3 heures pour terminer
Azure Machine Learning Service: Model Training
This module introduces you to the capabilities of the Azure Machine Learning Service. We explore how to create and then reference an ML workspace. We then talk about how to train a machine learning model using the Azure ML service. We talk about the purpose and role of experiments, runs, and models. Finally, we talk about
3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 37 min), 3 lectures, 5 quiz
7 vidéos
Azure ML Service1 min
Ways to create an ML Workspace14 min
Setting up Experiments2 min
Train and register a model5 min
Train a model using Azure ML11 min
Module 4 Conclusion1 min
3 lectures
Microsoft Azure Machine Learning Documentation10 min
Exercise: Workspace Notebook30 min
Exercise: Model Training Notebook1 h
5 exercices pour s'entraîner
Azure ML Process3 min
Practice: Azure ML Workspace6 min
Practice: Train3 min
Train Process Step3 min
Module 4: Azure Machine Learning Service30 min
Avis
Meilleurs avis pour DEVELOPING AI APPLICATIONS ON AZURE
par JP8 août 2020
The course is brief and very informative. It provides an overall idea regarding Microsoft Azure, project management and end-to-end machine learning from business understanding to deployment.
par SM19 avr. 2020
Great information about AI. Earlier I don't know about AI application too much, but after enrolling in this course I could surely say that you would learn all about AI application.
par VK15 mai 2020
The best course to learn all the basics of ML and AI...This course very useful in understanding different algorithms and implementations of AI in Microsoft Azure. Thank You !!
par SA17 avr. 2020
Very nicely put course. It gave me good understanding and hands on experience with Microsoft Azure. I got some free credits from Azure to practice what I learned on Coursera.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
