À propos de ce cours

21 903 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Knowledge of basic mathematical concepts is important and some experience with Python is also beneficial.

Approx. 13 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • How to plan and create a working environment for data science workloads on Azure and how to run data experiments and train predictive models.

Compétences que vous acquerrez

  • Manage Azure resources for machine learning
  • Deploy and operationalize machine learning solutions
  • Run experiments and train models
  • Implement responsible machine learning
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Knowledge of basic mathematical concepts is important and some experience with Python is also beneficial.

Approx. 13 heures pour terminer
Anglais

Offert par

Placeholder

Microsoft

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

6 heures pour terminer

Explore data and create models to predict numeric values

6 heures pour terminer
7 vidéos (Total 18 min), 14 lectures, 9 quiz
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Train and evaluate classification and clustering models

3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 9 min), 7 lectures, 8 quiz
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Train and evaluate deep learning models

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 21 min), 4 lectures, 6 quiz

À propos du Spécialisation Microsoft Azure Data Scientist Associate - DP-100 Test Prep

Microsoft Azure Data Scientist Associate - DP-100 Test Prep

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.