Ce cours fait partie de la Certification Azure Data Scientist Associate de Microsoft (DP-100) Certificat Professionnel

4.6
étoiles
48 évaluations

Microsoft

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À propos de ce cours

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Machine learning is at the core of artificial intelligence, and many modern applications and services depend on predictive machine learning models. Training a machine learning model is an iterative process that requires time and compute resources. Automated machine learning can help make it easier. In this course, you will learn how to use Azure Machine Learning to create and publish models without writing code.
This is the second course in a five-course program that prepares you to take the DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azurecertification exam.

The certification exam is an opportunity to prove knowledge and expertise operate machine learning solutions at a cloud-scale using Azure Machine Learning. This specialization teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure. Each course teaches you the concepts and skills that are measured by the exam. 

This Specialization is intended for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud. It teaches data scientists how to create end-to-end solutions in Microsoft Azure. Students will learn how to manage Azure resources for machine learning; run experiments and train models; deploy and operationalize machine learning solutions, and implement responsible machine learning. They will also learn to use Azure Databricks to explore, prepare, and model data; and integrate Databricks machine learning processes with Azure Machine Learning.

Dates limites flexibles

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Certificat partageable

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100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 2 sur 5 dans le

Certification Azure Data Scientist Associate de Microsoft (DP-100) Certificat Professionnel

Niveau intermédiaire

General programming knowledge or experience would be beneficial. You need to have basic computer literacy and proficiency in the English language.

Approx. 11 heures pour terminer

Anglais

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Compétences que vous acquerrez

Machine Learning
Supervised Learning
Regression Analysis
regression

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Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,28/5 (8 évaluations)

Microsoft

204 944 étudiants

41 cours

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Our goal at Microsoft is to empower every individual and organization on the planet to achieve more.

In this next revolution of digital transformation, growth is being driven by technology. Our integrated cloud approach creates an unmatched platform for digital transformation. We address the real-world needs of customers by seamlessly integrating Microsoft 365, Dynamics 365, LinkedIn, GitHub, Microsoft Power Platform, and Azure to unlock business value for every organization—from large enterprises to family-run businesses. The backbone and foundation of this is Azure.

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

3 heures pour terminer

Use Automated Machine Learning in Azure Machine Learning

3 heures pour terminer

3 vidéos (Total 5 min), 8 lectures, 3 quiz

3 vidéos

Introduction to Create No-code Predictive Models with Azure Machine Learning1 min

Azure Machine Learning to Train and Deploy a Predictive Model2 min

Weekly Summary41s

8 lectures

Course Syllabus10 min

How to be successful in this course5 min

Exercise Part 1: Create a Microsoft Azure Machine Learning Workspace 10 min

Exercise Part 2: Create Compute Resources10 min

Exercise Part 3: Explore Data10 min

Exercise Part 4: Train a Machine Learning Model25 min

Exercise Part 5: Deploy a Model as a Service 15 min

Exercise Part 6: Clean-up10 min

3 exercices pour s'entraîner

Exercise Quiz30 min

Knowledge Check15 min

Test Prep21 min

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Create a Regression Model with Azure Machine Learning Designer

3 heures pour terminer

2 vidéos (Total 2 min), 8 lectures, 3 quiz

2 vidéos

What is Regression?1 min

Weekly Summary43s

8 lectures

Exercise Part 1: Create a Microsoft Azure Machine Learning Workspace1 min

Exercise Part 2: Create Compute Resources10 min

Exercise Part 3: Explore Data15 min

Exercise Part 4: Create and Run a Training Pipeline 18 min

Exercise Part 5: Evaluate a Regression Model 10 min

Exercise Part 6: Create an Inference Pipeline 12 min

Exercise Part 7: Deploy a Predictive Service8 min

Exercise Part 8: Clean-up 10 min

3 exercices pour s'entraîner

Exercise Quiz30 min

Knowledge Check15 min

Test Prep21 min

Semaine

Semaine 3

3 heures pour terminer

Create a Classification Model with Azure AI

3 heures pour terminer

2 vidéos (Total 2 min), 8 lectures, 3 quiz

2 vidéos

What is Classification?1 min

Weekly Summary30s

8 lectures

Exercise Part 1: Create an Azure Machine Learning Workspace10 min

Exercise Part 2: Create Compute Resources10 min

Exercise Part 3: Explore Data15 min

Exercise Part 4: Create and Run a Training Pipeline18 min

Exercise Part 5: Evaluate a Classification Model15 min

Exercise Part 6: Create an Inference Pipeline12 min

Exercise Part 7: Deploy a predictive service10 min

Exercise Part 8: Clean-up10 min

3 exercices pour s'entraîner

Exercise Quiz30 min

Knowledge Check15 min

Test Prep21 min

Semaine

Semaine 4

3 heures pour terminer

Create a Clustering Model with Azure AI

3 heures pour terminer

3 vidéos (Total 3 min), 9 lectures, 3 quiz

3 vidéos

What is Clustering?1 min

Weekly Summary55s

Course wrap-up1 min

9 lectures

Exercise: Create a Microsoft Azure Machine Learning workspace8 min

Exercise Part 1: Create Compute Resources10 min

Exercise Part 2: Explore Data 12 min

Exercise Part 3: Create and Run a Training Pipeline 12 min

Exercise Part 4: Evaluate a Classification Model 10 min

Exercise Part 5: Create an Inference Pipeline 12 min

Exercise Part 6: Deploy a Predictive Service 10 min

Exercise Part 7: Clean-up 10 min

What to expect next10 min

3 exercices pour s'entraîner

Exercise Quiz30 min

Knowledge Check15 min

Test Prep21 min

Avis

4.6

7 avis

5 stars
65,30 %
4 stars
26,53 %
3 stars
8,16 %

Meilleurs avis pour MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING FOR DATA SCIENTISTS

par MO14 janv. 2023

Great content with very helpful practical exercises

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À propos du Certification Azure Data Scientist Associate de Microsoft (DP-100) Certificat Professionnel

This Professional Certificate is intended for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud. This Professional Certificate teaches learners how to create end-to-end solutions in Microsoft Azure. They will learn how to manage Azure resources for machine learning; run experiments and train models; deploy and operationalize machine learning solutions; and implement responsible machine learning. They will also learn to use Azure Databricks to explore, prepare, and model data; and integrate Databricks machine learning processes with Azure Machine Learning. This program consists of 5 courses to help prepare you to take the Exam DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure. The certification exam is an opportunity to prove knowledge and expertise operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This Professional Certificate teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure. Each course teaches you the concepts and skills that are measured by the exam. By the end of this program, you will be ready to take the DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Who should take this course?
IT professionals interested in learning about the types of solutions artificial intelligence (AI) makes possible, and the services on Microsoft Azure that you can use to create them.
Working IT professionals looking for additional skills or credentials to demonstrate knowledge of common ML and AI workloads and how to implement them on Azure. IT professionals looking to specialize in the specific area of Artificial intelligence on Azure.
What will I learn from this course?
Machine learning is at the core of artificial intelligence, and many modern applications and services depend on predictive machine learning models. Training a machine learning model is an iterative process that requires time and compute resources. Automated machine learning can help make it easier. In this course, you will learn how to use Azure Machine Learning to create and publish models without writing code.
How long will it take to complete this course?
You should expect to spend at least an hour every week for four weeks to complete all aspects of this course.

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