À propos de ce cours

115,605 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

33%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

39%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

18%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 14 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen, Chinois (simplifié)

Compétences que vous acquerrez

Data Visualization SoftwareTableau SoftwareData VirtualizationData Visualization (DataViz)

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Offert par

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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master in Computer Science de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up96%(6,211 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Course Orientation

1 heure pour terminer
6 lectures
6 lectures
Welcome to Data Visualization!10 min
Syllabus10 min
About the Discussion Forums10 min
Updating Your Profile10 min
Social Media10 min
Resources10 min
1 exercice pour s'entraîner
Orientation Quiz10 min
4 heures pour terminer

Week 1: The Computer and the Human

4 heures pour terminer
15 vidéos (Total 130 min), 2 lectures, 1 quiz
15 vidéos
1.1.1. Some Books on Data Visualization3 min
1.1.2. Overview of Visualization11 min
1.2.1. 2-D Graphics10 min
SVG-example1 min
1.2.2. 2-D Drawing9 min
1.2.3. 3-D Graphics9 min
1.2.4. Photorealism9 min
1.2.5. Non-Photorealism5 min
1.3.1. The Human10 min
1.3.2. Memory12 min
1.3.3. Reasoning7 min
1.3.4. The Human Retina9 min
1.3.5. Perceiving Two Dimensions8 min
1.3.6. Perceiving Perspective8 min
2 lectures
Week 1 Overview10 min
How the Programming Assignments Work10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz20 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Week 2: Visualization of Numerical Data

4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 85 min), 3 lectures, 1 quiz
11 vidéos
2.1.1. Data7 min
2.1.2. Mapping9 min
2.1.3. Charts9 min
2.2.1. Glyphs (Part 1)4 min
2.2.1. Glyphs (Part 2)6 min
2.2.2. Parallel Coordinates8 min
2.2.3. Stacked Graphs (Part 1)5 min
2.2.3. Stacked Graphs (Part 2)6 min
2.3.1. Tufte's Design Rules12 min
2.3.2. Using Color11 min
3 lectures
Week 2 Overview10 min
Programming Assignment 1: Visualize Data Using a Chart10 min
Programming Assignment 1 Rubric10 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Week 3: Visualization of Non-Numerical Data

4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 72 min), 3 lectures, 1 quiz
8 vidéos
3.1.1. Graphs and Networks8 min
3.1.2. Embedding Planar Graphs11 min
3.1.3. Graph Visualization13 min
3.1.4. Tree Maps9 min
3.2.1. Principal Component Analysis8 min
3.2.2. Multidimensional Scaling6 min
3.3.1. Packing12 min
3 lectures
Week 3 Overview10 min
Programming Assignment 2: Visualize Network Data10 min
Programming Assignment 2 Rubric10 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Week 4: The Visualization Dashboard

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 73 min), 1 lecture, 1 quiz
9 vidéos
4.1.1. Visualization Systems3 min
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 19 min
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 29 min
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 35 min
4.1.3. Database Visualization Part: 112 min
4.1.3. Database Visualization Part: 28 min
4.1.3. Database Visualization Part: 39 min
4.2.1. Visualization System Design14 min
1 lecture
Week 4 Overview10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 4 Quiz16 min

Avis

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À propos du Spécialisation Exploration de données

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Exploration de données

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

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    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.