À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

50%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

67%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

29%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 31 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen

Compétences que vous acquerrez

Information Retrieval (IR)Document RetrievalMachine LearningRecommender Systems

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Enseignant

Offert par

Logo Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master in Computer Science de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours seront pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up90%(2,562 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Orientation

2 heures pour terminer
2 vidéos (Total 15 min), 6 lectures, 2 quiz
2 vidéos
Course Introduction Video11 min
6 lectures
Welcome to Text Retrieval and Search Engines!10 min
Syllabus10 min
About the Discussion Forums10 min
Updating your Profile10 min
Social Media10 min
Course Errata10 min
2 exercices pour s'entraîner
Orientation Quiz15 min
Pre-Quiz30 min
4 heures pour terminer

Week 1

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 94 min), 1 lecture, 2 quiz
6 vidéos
Lesson 1.2: Text Access9 min
Lesson 1.3: Text Retrieval Problem26 min
Lesson 1.4: Overview of Text Retrieval Methods10 min
Lesson 1.5: Vector Space Model - Basic Idea9 min
Lesson 1.6: Vector Space Retrieval Model - Simplest Instantiation17 min
1 lecture
Week 1 Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 1 Practice Quiz1 h
Week 1 Quiz1 h
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Week 2

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 102 min), 1 lecture, 2 quiz
6 vidéos
Lesson 2.2: TF Transformation9 min
Lesson 2.3: Doc Length Normalization18 min
Lesson 2.4: Implementation of TR Systems21 min
Lesson 2.5: System Implementation - Inverted Index Construction18 min
Lesson 2.6: System Implementation - Fast Search17 min
1 lecture
Week 2 Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 2 Practice Quiz1 h
Week 2 Quiz1 h
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

Week 3

7 heures pour terminer
6 vidéos (Total 75 min), 2 lectures, 3 quiz
6 vidéos
Lesson 3.2: Evaluation of TR Systems - Basic Measures12 min
Lesson 3.3: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 115 min
Lesson 3.4: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 210 min
Lesson 3.5: Evaluation of TR Systems - Multi-Level Judgements10 min
Lesson 3.6: Evaluation of TR Systems - Practical Issues15 min
2 lectures
Week 3 Overview10 min
Programming Assignments Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 3 Practice Quiz1 h
Week 3 Quiz1 h
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Week 4

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 88 min), 1 lecture, 2 quiz
7 vidéos
Lesson 4.2: Statistical Language Model17 min
Lesson 4.3: Query Likelihood Retrieval Function12 min
Lesson 4.4: Statistical Language Model - Part 112 min
Lesson 4.5: Statistical Language Model - Part 29 min
Lesson 4.6: Smoothing Methods - Part 19 min
Lesson 4.7: Smoothing Methods - Part 213 min
1 lecture
Week 4 Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 4 Practice Quiz1 h
Week 4 Quiz1 h

Avis

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À propos du Spécialisation Exploration de données

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Exploration de données

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.