À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant

You will need mathematical and statistical knowledge and skills at least at high-school level.

Approx. 29 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Define and explain the key concepts of data clustering

  • Demonstrate understanding of the key constructs and features of the Python language.

  • Implement in Python the principle steps of the K-means algorithm.

  • Design and execute a whole data clustering workflow and interpret the outputs.

Compétences que vous acquerrez

K-Means ClusteringMachine LearningProgramming in Python
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You will need mathematical and statistical knowledge and skills at least at high-school level.

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Offert par

Placeholder

Université de Londres

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Goldsmiths, Université de Londres

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up94%(8,006 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

7 heures pour terminer

Week 1: Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python

7 heures pour terminer
9 vidéos (Total 22 min)
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Week 2: Means and Deviations in Mathematics and Python

4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 37 min), 4 lectures, 11 quiz
Semaine
3

Semaine 3

8 heures pour terminer

Week 3: Moving from One to Two Dimensional Data

8 heures pour terminer
16 vidéos (Total 53 min), 10 lectures, 15 quiz
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Week 4: Introducing Pandas and Using K-Means to Analyse Data

4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 37 min), 6 lectures, 8 quiz

Avis

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