Organisations all around the world are using data to predict behaviours and extract valuable real-world insights to inform decisions. Managing and analysing big data has become an essential part of modern finance, retail, marketing, social science, development and research, medicine and government.
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Université de Londres
Goldsmiths, Université de Londres
Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python
Université de LondresÀ propos de ce cours
108 580 consultations récentes
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Niveau débutant
You will need mathematical and statistical knowledge and skills at least at high-school level.
Approx. 29 heures pour terminer
Anglais
Ce que vous allez apprendre
Define and explain the key concepts of data clustering
Demonstrate understanding of the key constructs and features of the Python language.
Implement in Python the principle steps of the K-means algorithm.
Design and execute a whole data clustering workflow and interpret the outputs.
Compétences que vous acquerrez
- K-Means Clustering
- Machine Learning
- Programming in Python
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
7 heures pour terminer
Week 1: Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python
7 heures pour terminer
9 vidéos (Total 22 min)
4 heures pour terminer
Week 2: Means and Deviations in Mathematics and Python
4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 37 min), 4 lectures, 11 quiz
8 heures pour terminer
Week 3: Moving from One to Two Dimensional Data
8 heures pour terminer
16 vidéos (Total 53 min), 10 lectures, 15 quiz
4 heures pour terminer
Week 4: Introducing Pandas and Using K-Means to Analyse Data
4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 37 min), 6 lectures, 8 quiz
Avis
- 5 stars72,70 %
- 4 stars21,58 %
- 3 stars3,46 %
- 2 stars1,22 %
- 1 star1,01 %
Meilleurs avis pour FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE: K-MEANS CLUSTERING IN PYTHON
par Y26 juil. 2021
Very informative course. You can learn how to cluster and clisfy data and how to write down report on the given statistical analysis.
par GR9 sept. 2019
184/5000
Conferences of very good quality, and the platform for practices is really useful to put the theory into practice. I recommend this course if you want to start in data science.
par FA24 oct. 2019
I liked it, very usefull and objective guide to implemt the algorithm, I also liked the format, many short videos wich is great to keep concentration
par MP2 janv. 2022
This course was excellent. Though I already knew the concepts in this course and the programing skills, it has inspired me to 100% take the MSC provided. Excellent lectures. Just Excellent.
Foire Aux Questions
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