À propos de ce cours

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Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Python programming and experience with scientific packages such as numpy, scipy and matplotlib.

Approx. 32 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Train deep learning architectures such as Multi-layer perceptron, Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks for classification

  • Validate and compare different machine learning algorithms

  • Preprocess Electronic Health Records and represent them as time-series data

  • Imputation strategies and data encodings

Compétences que vous acquerrez

  • preprocessing of EHR and imputation
  • Convolutional Neural Network
  • deep learning and validation
  • Recurrent Neural Network
  • data encodings and autoencoders
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Offert par

Placeholder

University of Glasgow

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

6 heures pour terminer

Artificial Intelligence and Multi-Layer Perceptron

6 heures pour terminer
7 vidéos (Total 62 min), 5 lectures, 1 quiz
Semaine
2

Semaine 2

8 heures pour terminer

Convolutional and Recurrent Neural Networks.

8 heures pour terminer
3 vidéos (Total 64 min), 6 lectures, 1 quiz
Semaine
3

Semaine 3

10 heures pour terminer

Preprocessing and imputation of MIMIC III data

10 heures pour terminer
4 vidéos (Total 65 min), 8 lectures, 1 quiz
Semaine
4

Semaine 4

8 heures pour terminer

EHR Encodings for machine learning models

8 heures pour terminer
4 vidéos (Total 52 min), 5 lectures, 2 quiz

À propos du Spécialisation Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.