This course will introduce MIMIC-III, which is the largest publicly Electronic Health Record (EHR) database available to benchmark machine learning algorithms. In particular, you will learn about the design of this relational database, what tools are available to query, extract and visualise descriptive analytics.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Informed Clinical Decision Making using Deep Learning
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À propos de ce cours
Basic background in sql/postgres queries is required along with knowledge in python programming and packages such as numpy, scipy and matplotlib.
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesCe que vous allez apprendre
Understand the Schema of publicly available EHR databases (MIMIC-III)
Recognise the International Classification of Diseases (ICD) use
Extract and visualise descriptive statistics from clinical databases
Understand and extract key clinical outcomes such as mortality and stay of length
Compétences que vous acquerrez
- International Classification of Diseases
- mining clinical databases
- Descriptive Statistics
- Electronic Health Records
- Ethics in EHR
Basic background in sql/postgres queries is required along with knowledge in python programming and packages such as numpy, scipy and matplotlib.
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Electronic Health Records and Public Databases
MIMIC III as a relational database
International Classification of Disease System
Concepts in MIMIC-III and an example of patients inclusion flowchart
À propos du Spécialisation Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
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