Learn fundamental concepts in data analysis and statistical inference, focusing on one and two independent samples.
Offert par
Spécialisation Advanced Statistics for Data ScienceUniversité Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
9,768 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
29%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
17%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 4 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 12 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Compétences que vous acquerrez
StatisticsStatistical Hypothesis TestingBiostatistics
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Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Hypothesis Testing
In this module, you'll get an introduction to hypothesis testing, a core concept in statistics. We'll cover hypothesis testing for basic one and two group settings as well as power. After you've watched the videos and tried the homework, take a stab at the quiz.
3 heures pour terminer
12 vidéos (Total 121 min), 1 lecture, 2 quiz
12 vidéos
Hypothesis Testing1 min
More Hypothesis Testing12 min
General Rules of Hypothesis Testing13 min
Two-sided Tests9 min
Confidence Intervals & P Values13 min
Power2 min
Calculating Power8 min
T Tests & Monte Carlo14 min
Two Sample Tests - Matched Data I6 min
Two Sample Tests - Matched Data II8 min
Two Sample Tests - Regression to the Mean12 min
Two Sample Tests - Two Independent Groups17 min
1 lecture
Syllabus10 min
2 exercices pour s'entraîner
Module 1 Homework (Not counted toward final grade)30 min
Module 1 Quiz30 min
2 heures pour terminer
Two Binomials
In this module we'll be covering some methods for looking at two binomials. This includes the odds ratio, relative risk and risk difference. We'll discussing mostly confidence intervals in this module and will develop the delta method, the tool used to create these confidence intervals. After you've watched the videos and tried the homework, take a crack at the quiz!
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 75 min)
8 vidéos
Two Sample Binomial Tests - Exact Tests9 min
Two Sample Binomial Tests - Comparing 2 Binomial Proportions17 min
Relative Risks & Odds Ratios - Relative Measures4 min
Relative Risks & Odds Ratios - The Relative Risk8 min
Relative Risks & Odds Ratios - The Odds Ratio7 min
Delta Method4 min
Delta Method & Derivation9 min
2 exercices pour s'entraîner
Module 2 Homework30 min
Module 2 Quiz30 min
3 heures pour terminer
Discrete Data Settings
In this module, we'll discuss testing in discrete data settings. This includes the famous Fisher's exact test, as well as the many forms of tests for contingency table data. You'll learn the famous observed minus expected squared over the expected formula, that is broadly applicable.
3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 98 min)
7 vidéos
Fisher's Exact Test11 min
Hyper-Geometric Distribution8 min
Fisher's Exact Text in Practice & Monte Carlo16 min
Chi Squared Testing16 min
Testing Independence10 min
Generalization22 min
Goodness of Fit Testing11 min
2 exercices pour s'entraîner
Module 3 Homework30 min
Module 3 Quiz30 min
4 heures pour terminer
Techniques
This module is a bit of a hodge podge of important techniques. It includes methods for discrete matched pairs data as well as some classical non-parametric methods.
4 heures pour terminer
16 vidéos (Total 153 min)
16 vidéos
Simpson's Paradox7 min
Simpson's Paradox, more examples9 min
Weighting8 min
CMH test15 min
Case Control Sampling13 min
Exact inference for The Odds Ratio8 min
Matched 2x2 Tables3 min
Dependence and Marginal Homogeneity8 min
Estimation of the Marginal Difference in Proportions4 min
Odds and Ends for Matched 2x2 Tables14 min
the sign test7 min
the sign rank test10 min
the rank sum test12 min
Poisson distribution9 min
Poisson likelihood9 min
Poisson P-value calculation7 min
2 exercices pour s'entraîner
Module 4 Homework30 min
Module 4 Quiz30 min
Avis
Meilleurs avis pour BIOSTATISTIQUE MATHÉMATIQUE COURS INTENSIF 2
par AC27 juil. 2018
Please, make a reboot of this course with some improvements in the material. More examples\n\nMore solved exercises.\n\nMore homework.
par VV7 sept. 2018
Outstanding professor -- more rigorous than other similar classes. Just the right degree of challenge in the quizzes.
par LE30 sept. 2018
Goode videos and teacher. The videos are old and it will be perfect to refresh them and make it more interactive.
par CO15 août 2019
Thank you Dr Brian for the in-depth teaching from fundamental to application in real-world healthcare research
À propos du Spécialisation Advanced Statistics for Data Science
Fundamental concepts in probability, statistics and linear models are primary building blocks for data science work. Learners aspiring to become biostatisticians and data scientists will benefit from the foundational knowledge being offered in this specialization. It will enable the learner to understand the behind-the-scenes mechanism of key modeling tools in data science, like least squares and linear regression.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
