Learn fundamental concepts in data analysis and statistical inference, focusing on one and two independent samples.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Advanced Statistics for Data Science
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Offert par
Spécialisation Advanced Statistics for Data ScienceUniversité Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
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Dates limites flexibles
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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 4 dans le
Approx. 12 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
StatisticsStatistical Hypothesis TestingBiostatistics
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Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Hypothesis Testing
In this module, you'll get an introduction to hypothesis testing, a core concept in statistics. We'll cover hypothesis testing for basic one and two group settings as well as power. After you've watched the videos and tried the homework, take a stab at the quiz.
3 heures pour terminer
12 vidéos (Total 121 min), 1 lecture, 2 quiz
2 heures pour terminer
Two Binomials
In this module we'll be covering some methods for looking at two binomials. This includes the odds ratio, relative risk and risk difference. We'll discussing mostly confidence intervals in this module and will develop the delta method, the tool used to create these confidence intervals. After you've watched the videos and tried the homework, take a crack at the quiz!
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 75 min)
3 heures pour terminer
Discrete Data Settings
In this module, we'll discuss testing in discrete data settings. This includes the famous Fisher's exact test, as well as the many forms of tests for contingency table data. You'll learn the famous observed minus expected squared over the expected formula, that is broadly applicable.
3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 98 min)
4 heures pour terminer
Techniques
This module is a bit of a hodge podge of important techniques. It includes methods for discrete matched pairs data as well as some classical non-parametric methods.
4 heures pour terminer
16 vidéos (Total 153 min)
Avis
Meilleurs avis pour BIOSTATISTIQUE MATHÉMATIQUE COURS INTENSIF 2
par AC27 juil. 2018
Please, make a reboot of this course with some improvements in the material. More examples\n\nMore solved exercises.\n\nMore homework.
par VV7 sept. 2018
Outstanding professor -- more rigorous than other similar classes. Just the right degree of challenge in the quizzes.
par LE30 sept. 2018
Goode videos and teacher. The videos are old and it will be perfect to refresh them and make it more interactive.
par CO15 août 2019
Thank you Dr Brian for the in-depth teaching from fundamental to application in real-world healthcare research
À propos du Spécialisation Advanced Statistics for Data Science
Fundamental concepts in probability, statistics and linear models are primary building blocks for data science work. Learners aspiring to become biostatisticians and data scientists will benefit from the foundational knowledge being offered in this specialization. It will enable the learner to understand the behind-the-scenes mechanism of key modeling tools in data science, like least squares and linear regression.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
