À propos de ce cours

114 991 consultations récentes

This course introduces you to sampling and exploring data, as well as basic probability theory and Bayes' rule. You will examine various types of sampling methods, and discuss how such methods can impact the scope of inference. A variety of exploratory data analysis techniques will be covered, including numeric summary statistics and basic data visualization. You will be guided through installing and using R and RStudio (free statistical software), and will use this software for lab exercises and a final project. The concepts and techniques in this course will serve as building blocks for the inference and modeling courses in the Specialization.

Dates limites flexibles

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Certificat partageable

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100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Niveau débutant

Approx. 14 heures pour terminer

Anglais

Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?

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Compétences que vous acquerrez

Statistics
R Programming
Rstudio
Exploratory Data Analysis

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Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,83/5 (666 évaluations)

Mine Çetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice

Department of Statistical Science

354 462 étudiants

7 cours

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu94%(28,166 évaluations)

Semaine

1

Semaine 1

12 minutes pour terminer

About Introduction to Probability and Data

This course introduces you to sampling and exploring data, as well as basic probability theory. You will examine various types of sampling methods and discuss how such methods can impact the utility of a data analysis. The concepts in this module will serve as building blocks for our later courses.Each lesson comes with a set of learning objectives that will be covered in a series of short videos. Supplementary readings and practice problems will also be suggested from OpenIntro Statistics, 3rd Edition, https://leanpub.com/openintro-statistics/, (a free online introductory statistics textbook, that I co-authored). There will be weekly quizzes designed to assess your learning and mastery of the material covered that week in the videos. In addition, each week will also feature a lab assignment, in which you will use R to apply what you are learning to real data. There will also be a data analysis project designed to enable you to answer research questions of your own choosing. Since this is a Coursera course, you are welcome to participate as much or as little as you’d like, though I hope that you will begin by participating fully. One of the most rewarding aspects of a Coursera course is participation in forum discussions about the course materials. Please take advantage of other students' feedback and insight and contribute your own perspective where you see fit to do so. You can also check out the resource page (https://www.coursera.org/learn/probability-intro/resources/crMc4) listing useful resources for this course. Thank you for joining the Introduction to Probability and Data community! Say hello in the Discussion Forums. We are looking forward to your participation in the course.

12 minutes pour terminer

1 vidéo (Total 2 min), 1 lecture

Semaine

2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Introduction to Data

Welcome to Introduction to Probability and Data! I hope you are just as excited about this course as I am! In the next five weeks, we will learn about designing studies, explore data via numerical summaries and visualizations, and learn about rules of probability and commonly used probability distributions. If you have any questions, feel free to post them on this module's forum (https://www.coursera.org/learn/probability-intro/module/rQ9Al/discussions?sort=lastActivityAtDesc&page=1) and discuss with your peers! To get started, view the learning objectives (https://www.coursera.org/learn/probability-intro/supplement/rooeY/lesson-learning-objectives) of Lesson 1 in this module.

2 heures pour terminer

6 vidéos (Total 28 min), 2 lectures, 2 quiz

Semaine

3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Introduction to Data Project

1 heure pour terminer

2 lectures

Semaine

4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference

2 heures pour terminer

7 vidéos (Total 46 min), 3 lectures, 2 quiz

Semaine

5

Semaine 5

1 heure pour terminer

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference Project

1 heure pour terminer

2 lectures

Semaine

6

Semaine 6

3 heures pour terminer

Introduction to Probability

3 heures pour terminer

9 vidéos (Total 82 min), 3 lectures, 2 quiz

9 vidéos

Introduction5 min

Disjoint Events + General Addition Rule9 min

Independence9 min

Probability Examples9 min

(Spotlight) Disjoint vs. Independent2 min

Conditional Probability12 min

Probability Trees10 min

Bayesian Inference14 min

Examples of Bayesian Inference7 min

3 lectures

Lesson Learning Objectives10 min

Introduction to Probability Project

1 heure pour terminer

2 lectures

Semaine

8

Semaine 8

5 heures pour terminer

Probability Distributions

Great work so far! Welcome to Week 4 -- the last content week of Introduction to Probability and Data! This week we will introduce two probability distributions: the normal and the binomial distributions in particular. As usual, you can evaluate your knowledge in this week's quiz. There will be no labs for this week. Please don't hesitate to post any questions, discussions and related topics on this week's forum (https://www.coursera.org/learn/probability-intro/module/VdVNg/discussions?sort=lastActivityAtDesc&page=1).

5 heures pour terminer

6 vidéos (Total 67 min), 4 lectures, 2 quiz

6 vidéos

Normal Distribution17 min

Evaluating the Normal Distribution2 min

Working with the Normal Distribution5 min

Binomial Distribution17 min

Normal Approximation to Binomial14 min

Working with the Binomial Distribution9 min

4 lectures

Lesson Learning Objectives10 min

Avis

4.7

1291 avis

5 stars
78,26 %
4 stars
17,41 %
3 stars
2,43 %
2 stars
0,65 %
1 star
1,22 %

Meilleurs avis pour INTRODUCTION TO PROBABILITY AND DATA WITH R

par SH7 juil. 2020

They could have touched more R. Otherwise everything is fine. But it is very easy to clear the course. Even the peer reviewed assignment is wrongly reviewed many times whether positive or negative.

par AA9 juin 2017

A good introductory course to data analysis, statistics and the R programming language. Recommended to people who are new to data analysis and also those who are experienced and could use a refresh.

par HW13 déc. 2017

The lectures were very clear and concise and the examples were very relevant. Some of the R instructions left a little something to be desired, but nothing a little time and google couldn't solve.

par SG18 juin 2019

The contents of the course about statistics are friendly to the beginners and easy to understand, however, the R learning is a little bit hard to those who have no computer or coding background.

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Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
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À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.
Will I receive a transcript from Duke University for completing this course?
No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Introduction to Probability and Data with R

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