À propos de ce cours
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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 22 heures pour terminer

Recommandé : 5 weeks of study, 5-7 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen

Compétences que vous acquerrez

StatisticsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
12 minutes pour terminer

About Introduction to Probability and Data

1 vidéos (Total 2 min), 1 lecture
1 lectures
More about Introduction to Probability and Data10 min
1 heures pour terminer

Introduction to Data

6 vidéos (Total 28 min), 2 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Data Basics5 min
Observational Studies & Experiments4 min
Sampling and sources of bias8 min
Experimental Design2 min
(Spotlight) Random Sample Assignment3 min
2 lectures
Lesson Learning Objectives10 min
Suggested Readings and Practice10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 1 Practice Quiz10 min
Week 1 Quiz14 min
1 heures pour terminer

Introduction to Data Project

2 lectures, 1 quiz
2 lectures
About Lab Choices (Read Before Selection)10 min
Week 1 Lab Instructions (RStudio)10 min
1 exercices pour s'entraîner
Week 1 Lab: Introduction to R and RStudio16 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference

7 vidéos (Total 46 min), 3 lectures, 2 quiz
7 vidéos
Measures of Center4 min
Measures of Spread6 min
Robust Statistics1 min
Transforming Data3 min
Exploring Categorical Variables8 min
Introduction to Inference12 min
3 lectures
Lesson Learning Objectives10 min
Lesson Learning Objectives10 min
Suggested Readings and Practice10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 2 Practice Quiz10 min
Week 2 Quiz12 min
1 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference Project

2 lectures, 1 quiz
2 lectures
Week 2 Lab Instructions (RStudio)10 min
Week 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10 min
1 exercices pour s'entraîner
Week 2 Lab: Introduction to Data20 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

Introduction to Probability

9 vidéos (Total 82 min), 3 lectures, 2 quiz
9 vidéos
Disjoint Events + General Addition Rule9 min
Independence9 min
Probability Examples9 min
(Spotlight) Disjoint vs. Independent2 min
Conditional Probability12 min
Probability Trees10 min
Bayesian Inference14 min
Examples of Bayesian Inference7 min
3 lectures
Lesson Learning Objectives10 min
Lesson Learning Objectives10 min
Suggested Readings and Practice10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 3 Practice Quiz6 min
Week 3 Quiz10 min
1 heures pour terminer

Introduction to Probability Project

2 lectures, 1 quiz
2 lectures
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10 min
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10 min
1 exercices pour s'entraîner
Week 3 Lab: Probability10 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Probability Distributions

6 vidéos (Total 67 min), 4 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Evaluating the Normal Distribution2 min
Working with the Normal Distribution5 min
Binomial Distribution17 min
Normal Approximation to Binomial14 min
Working with the Binomial Distribution9 min
4 lectures
Lesson Learning Objectives10 min
Lesson Learning Objectives10 min
Suggested Readings and Practice10 min
Data Analysis Project Example10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 4 Practice Quiz14 min
Week 4 Quiz14 min
4.7
724 avisChevron Right

34%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

31%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

11%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Principaux examens pour Introduction to Probability and Data

par AAJan 24th 2018

This course literally taught me a lot, the concepts were beautifully explained but the way it was delivered and overall exercises and the difficulty of problems made it more challenging and enjoying.

par HDMar 31st 2018

The tutor makes it really simple. The given examples really helped to understand the concepts and apply it to a wide range of problems. Thank you for this. Wish I could complete the assignments too.

Enseignants

Avatar

Mine Çetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice
Department of Statistical Science

À propos de Université Duke

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

À propos du Spécialisation Statistics with R

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.