À propos de ce cours

494,567 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

33%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

30%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

11%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 14 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen

Compétences que vous acquerrez

StatisticsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

Résultats de carrière des étudiants

33%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

30%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

11%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 14 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen

Offert par

Placeholder

Université Duke

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up94%(24,112 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

12 minutes pour terminer

About Introduction to Probability and Data

12 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min), 1 lecture
1 lecture
More about Introduction to Probability and Data10 min
2 heures pour terminer

Introduction to Data

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 28 min), 2 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Data Basics5 min
Observational Studies & Experiments4 min
Sampling and sources of bias8 min
Experimental Design2 min
(Spotlight) Random Sample Assignment3 min
2 lectures
Lesson Learning Objectives10 min
Suggested Readings and Practice10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 1 Practice Quiz30 min
Week 1 Quiz30 min
1 heure pour terminer

Introduction to Data Project

1 heure pour terminer
2 lectures
2 lectures
About Lab Choices (Read Before Selection)10 min
Week 1 Lab Instructions (RStudio)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Lab: Introduction to R and RStudio30 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 46 min), 3 lectures, 2 quiz
7 vidéos
Measures of Center4 min
Measures of Spread6 min
Robust Statistics1 min
Transforming Data3 min
Exploring Categorical Variables8 min
Introduction to Inference12 min
3 lectures
Lesson Learning Objectives10 min
Lesson Learning Objectives10 min
Suggested Readings and Practice10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 2 Practice Quiz30 min
Week 2 Quiz30 min
1 heure pour terminer

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference Project

1 heure pour terminer
2 lectures
2 lectures
Week 2 Lab Instructions (RStudio)10 min
Week 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 2 Lab: Introduction to Data30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Introduction to Probability

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 82 min), 3 lectures, 2 quiz
9 vidéos
Disjoint Events + General Addition Rule9 min
Independence9 min
Probability Examples9 min
(Spotlight) Disjoint vs. Independent2 min
Conditional Probability12 min
Probability Trees10 min
Bayesian Inference14 min
Examples of Bayesian Inference7 min
3 lectures
Lesson Learning Objectives10 min
Lesson Learning Objectives10 min
Suggested Readings and Practice10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 3 Practice Quiz30 min
Week 3 Quiz30 min
1 heure pour terminer

Introduction to Probability Project

1 heure pour terminer
2 lectures
2 lectures
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10 min
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 3 Lab: Probability30 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Probability Distributions

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 67 min), 4 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Evaluating the Normal Distribution2 min
Working with the Normal Distribution5 min
Binomial Distribution17 min
Normal Approximation to Binomial14 min
Working with the Binomial Distribution9 min
4 lectures
Lesson Learning Objectives10 min
Lesson Learning Objectives10 min
Suggested Readings and Practice10 min
Data Analysis Project Example10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 4 Practice Quiz30 min
Week 4 Quiz30 min

Avis

Meilleurs avis pour INTRODUCTION TO PROBABILITY AND DATA WITH R

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Statistics with R

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.