À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

33%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

30%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

11%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 11 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen

Compétences que vous acquerrez

StatisticsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

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Offert par

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Université Duke

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up94%(22,706 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

12 minutes pour terminer

About Introduction to Probability and Data

12 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min), 1 lecture
1 lecture
More about Introduction to Probability and Data10 min
1 heure pour terminer

Introduction to Data

1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 28 min), 2 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Data Basics5 min
Observational Studies & Experiments4 min
Sampling and sources of bias8 min
Experimental Design2 min
(Spotlight) Random Sample Assignment3 min
2 lectures
Lesson Learning Objectives10 min
Suggested Readings and Practice10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 1 Practice Quiz10 min
Week 1 Quiz14 min
1 heure pour terminer

Introduction to Data Project

1 heure pour terminer
2 lectures
2 lectures
About Lab Choices (Read Before Selection)10 min
Week 1 Lab Instructions (RStudio)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Lab: Introduction to R and RStudio16 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 46 min), 3 lectures, 2 quiz
7 vidéos
Measures of Center4 min
Measures of Spread6 min
Robust Statistics1 min
Transforming Data3 min
Exploring Categorical Variables8 min
Introduction to Inference12 min
3 lectures
Lesson Learning Objectives10 min
Lesson Learning Objectives10 min
Suggested Readings and Practice10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 2 Practice Quiz10 min
Week 2 Quiz12 min
1 heure pour terminer

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference Project

1 heure pour terminer
2 lectures
2 lectures
Week 2 Lab Instructions (RStudio)10 min
Week 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 2 Lab: Introduction to Data20 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Introduction to Probability

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 82 min), 3 lectures, 2 quiz
9 vidéos
Disjoint Events + General Addition Rule9 min
Independence9 min
Probability Examples9 min
(Spotlight) Disjoint vs. Independent2 min
Conditional Probability12 min
Probability Trees10 min
Bayesian Inference14 min
Examples of Bayesian Inference7 min
3 lectures
Lesson Learning Objectives10 min
Lesson Learning Objectives10 min
Suggested Readings and Practice10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 3 Practice Quiz6 min
Week 3 Quiz10 min
1 heure pour terminer

Introduction to Probability Project

1 heure pour terminer
2 lectures
2 lectures
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10 min
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 3 Lab: Probability10 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Probability Distributions

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 67 min), 4 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Evaluating the Normal Distribution2 min
Working with the Normal Distribution5 min
Binomial Distribution17 min
Normal Approximation to Binomial14 min
Working with the Binomial Distribution9 min
4 lectures
Lesson Learning Objectives10 min
Lesson Learning Objectives10 min
Suggested Readings and Practice10 min
Data Analysis Project Example10 min
2 exercices pour s'entraîner
Week 4 Practice Quiz14 min
Week 4 Quiz14 min

Avis

Meilleurs avis pour INTRODUCTION TO PROBABILITY AND DATA WITH R

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À propos du Spécialisation Statistics with R

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.