Créé par :   Duke University

  • Mine Çetinkaya-Rundel

    Enseigné par :    Mine Çetinkaya-Rundel, Assistant Professor of the Practice

    Department of Statistical Science
Informations de base
Cours 1 sur 5 dans la Spécialisation Statistics with R.
NiveauBeginner
Engagement5 weeks of study, 5-7 hours/week
Langue
English
Comment réussirRéussissez tous les devoirs notés pour terminer le cours.
Notes des utilisateurs
4.7 stars
Average User Rating 4.7Voir ce que disent les étudiants
Programme de cours

FAQ
Comment cela fonctionne
Travail en cours
Travail en cours

Chaque cours fonctionne comme un manuel interactif en proposant des vidéos préenregistrées, des quiz et des projets.

Aide de la part de vos pairs
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Connectez-vous à des milliers d'autres étudiants et débattez sur des idées, discutez le contenu du cours et obtenez de l'aide pour en maîtriser les concepts.

Certificats
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Créateurs
Duke University
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Tarification
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Notation et examens
Note moyenne 4.7 sur 5 sur 886 notes

Very well put-together course.

I like that the course has in-video quizzes as well as practice exercises to help prepare you for the weekly quizzes. The labs for the course are also very helpful.

The textbook that accompanies the course is freely available in pdf format online and the suggested exercises are a great complement to the rest of the course materials.

For those unfamiliar with R, the project is a bit of a leap from the rest of the contents in the course. To get around that, I'd suggest to both use the discussion forum (posts by mentor David Hood are particularly helpful) and to take both the R programming course and the Exploratory Data Analysis course from the Johns Hopkins data science sequence. Those 2 should together be doable in 5-6 weeks and at that point you should have sufficient background to where doing the project in this course (and those in follow-up courses in this specialization) should not be a problem.

Nice intro to stats and R.

I thoroughly enjoyed the videos, the special book accompanying the lectures and the R exercises. My particular favs are the book and the R assignments. Great job!

Excellent