À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire
Approx. 17 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data AnalysisAnalyticsMarketingMarketing Analytics
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Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Accountancy (iMSA) de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

7 heures pour terminer

Course Introduction

7 heures pour terminer
13 vidéos (Total 82 min), 5 lectures, 5 quiz
13 vidéos
Instructor Bio: Joseph Yun ***1 min
Interview with Monica Penagos – MOOC intro8 min
Module 1 Overview ***25s
Interview with Monica Penagos – Intro to Customer Satisfaction1 min
Lesson 1-1.1 Introduction to Marketing Analytics and Customer Satisfaction5 min
Lesson 1-2.1 Customer Satisfaction12 min
Lesson 1-3.1 Measurements and Scaling Techniques – Introduction3 min
Lesson 1-3.2 Measurements and Scaling Techniques – Primary Scales of Measurement11 min
Lesson 1-3.3 Measurement and Scaling Techniques – Comparative Scaling ***8 min
Lesson 1-3.4 Measurements and Scaling Techniques – Non-Comparative Scaling9 min
Lesson 1-4.1 Experiment Design: Key Concepts9 min
Lesson 1-4.2 Experiment Design: Controlling for Experimental Errors8 min
5 lectures
Syllabus30 min
About the Discussion Forums10 min
Glossary10 min
Module 1 Overview20 min
Module 1 Readings & Files1h 30min
5 exercices pour s'entraîner
Orientation Quiz30 min
Lesson 1-1 Practice Quiz30 min
Lesson 1-2 Practice Quiz30 min
Lesson 1-3 Practice Quiz30 min
Module 1 Graded Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Module 2

4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 78 min), 2 lectures, 4 quiz
9 vidéos
Interview with Monica Penagos – A/B Testing and ANOVA in Practice2 min
Lesson 2-1.1 A/B Testing: Introduction11 min
Lecture 2-1.2 A/B Testing: Types of Tests7 min
Lesson 2-1.3 A/B Testing: R Example10 min
Lesson 2-2.1 ANOVA – Introduction14 min
Lesson 2-2.2 One-Way ANOVA – Insect Spray Example8 min
Lesson 2-2.3 One-Way ANOVA – Insect Spray Example in R10 min
Lesson 2-2.4 Two-Way ANOVA – Tooth Growth Example11 min
2 lectures
Module 2 Overview20 min
Module 2 Readings & Files7 min
3 exercices pour s'entraîner
Lesson 2-1 Practice Quiz30 min
Lesson 2-2 Practice Quiz30 min
Module 2 Graded Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Module 3

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 47 min), 2 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Interview with Monica Penagos – Choice Models in Practice2 min
Lesson 3-1.1 Binary Outcome Model – Logit Model12 min
Lesson 3-1.2 Binary Outcome Model – Logit Model Example 111 min
Lesson 3-1.3 Binary Outcome Model – Logit Model Example 27 min
Lesson 3-1.4 Introduction to Forecasting: Linear Regression13 min
2 lectures
Module 3 Overview20 min
Module 3 Readings & Files30 min
2 exercices pour s'entraîner
Lesson 3-1 Practice Quiz30 min
Module 3 Graded Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Module 4

3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 66 min), 2 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Lesson 4-1.1 Introduction to Text Summarization8 min
Lesson 4-1.2 Introduction to the Social Media Macroscope (SMM)13 min
Lesson 4-1.3 N-gram Frequency Count and Phrase Mining17 min
Lesson 4-2.1 LDA Topic Modeling12 min
Lesson 4-2.2 Machine-Learned Classification and Semantic Topic Tagging11 min
Course Summary: Applying Data Analytics in Marketing1 min
2 lectures
Module 4 Overview20 min
Module 4 Readings & Files30 min
3 exercices pour s'entraîner
Lesson 4-1 Practice Quiz30 min
Lesson 4-2 Practice Quiz30 min
Module 4 Graded Quiz30 min

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.