This course introduces students to the science of business analytics while casting a keen eye toward the artful use of numbers found in the digital space. The goal is to provide businesses and managers with the foundation needed to apply data analytics to real-world challenges they confront daily in their professional lives. Students will learn to identify the ideal analytic tool for their specific needs; understand valid and reliable ways to collect, analyze, and visualize data; and utilize data in decision making for their agencies, organizations or clients.
Applying Data Analytics in Marketing
proposé par
Université de l'Illinois à Urbana-Champaign
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
16 heures pour terminer
Course Introduction
With the first module, we will measure and identify satisfied customers to adjust product or service accordingly. To measure the customer satisfaction we will measure expectations, performance and disconfirmation of the offered product or service. We will also provide an overview of marketing analytics used to gauge the effectiveness of different marketing activities. Finally, we will go through measurement and scaling techniques.
20 vidéos (Total 132 min), 6 lectures, 5 quiz
20 vidéos
Interview with Monica Penagos – MOOC intro8 min
Tour of R and RStudio5 min
Projects3 min
Math Function4 min
Scalar Variables6 min
Column Vectors9 min
Data Frame6 min
Data Frame Import2 min
Help and Cheat Sheets2 min
Interview with Monica Penagos – Intro to Customer Satisfaction1 min
Lesson 1-1.1 Introduction to Marketing Analytics and Customer Satisfaction5 min
Lesson 1-1.2 Marketing Analtyics – A Brief History12 min
Lesson 1-2 Customer Satisfaction12 min
Lesson 1-3.1 Measurements and Scaling Techniques – Introduction3 min
Lesson 1-3.2 Measurements and Scaling Techniques – Primary Scales of Measurement11 min
Lesson 1-3.3 Measurements and Scaling Techniques – Comparative Scaling9 min
Lesson 1-3.4 Measurements and Scaling Techniques – Non-Comparative Scaling9 min
Lesson 1-4.1 Experiment Design: Key Concepts9 min
Lesson 1-4.2 Experiment Design: Controlling for Experimental Errors8 min
6 lectures
Syllabus30 min
About the Discussion Forums10 min
Glossary10 min
Update Your Profile10 min
Module 1 Overview20 min
Module 1 Readings1h 30min
5 exercices pour s'entraîner
Orientation Quiz10 min
Lesson 1-1 Practice Quiz4 min
Lesson 1-2 Practice Quiz4 min
Lesson 1-3 Practice Quiz10 min
Module 1 Graded Quiz30 min
Semaine
24 heures pour terminer
Module 2
We will explore the marketing world through process of A/B testing, design of experiments, data analysis, and hypothesis testing. Next, we study Analysis of Variance (ANOVA) which is used to determine significant differences between two or more categorical groups. We will study ANOVA’s assumptions, test inference and different types of ANOVA. We also spend some time in designing experiments.
8 vidéos (Total 78 min), 2 lectures, 4 quiz
8 vidéos
Lesson 2-1.1 A/B Testing: Introduction11 min
Lecture 2-1.2 A/B Testing: Types of Tests7 min
Lesson 2-1.3 A/B Testing: R Example10 min
Lesson 2-2.1 ANOVA – Introduction14 min
Lesson 2-2.2 One-Way ANOVA – Insect Spray Example8 min
Lesson 2-2.3 One-Way ANOVA – Insect Spray Example in R10 min
Lesson 2-2.4 Two-Way ANOVA – Tooth Growth Example11 min
2 lectures
Module 2 Overview20 min
Module 2 Readings7 min
3 exercices pour s'entraîner
Lesson 2-1 Practice Quiz8 min
Lesson 2-2 Practice Quiz16 min
Module 2 Graded Quiz30 min
Semaine
34 heures pour terminer
Module 3
We will learn about the Binary Outcome model using Logit function. The Logistic regression is sued when the dependent variable has a binary outcome. Next, we cover Multidimensional Scaling (MDS). MDS is used in marketing to understand the pair-wise similarity of the individual cases of data-set. This technique maps the individual cases onto a 2-dimensional Cartesian graph for visual analysis.
7 vidéos (Total 63 min), 2 lectures, 4 quiz
7 vidéos
Lesson 3-1.1 Binary Outcome Model – Logit Model12 min
Lesson 3-1.2 Binary Outcome Model – Logit Model Example 111 min
Lecture 3-1.3 Binary Outcome Model – Logit Model Example 27 min
Lesson 3-2.1 Multi-Dimensional Scaling Introduction10 min
Lesson 3-2.2 Conducting an MDS Analysis9 min
Lesson 3-2.3 Multi-Dimensional Scaling – R Example9 min
2 lectures
Module 3 Overview20 min
Module 3 Readings30 min
3 exercices pour s'entraîner
Lesson 3-1 Practice Quiz4 min
Lesson 3-2 Practice Quiz5 min
Module 3 Graded Quiz30 min
Semaine
44 heures pour terminer
Module 4
We will learn about Conjoint Analysis to understand how individuals combine and weigh different attributes. We will introduce the concept of conjoint analysis and part-worth utilities. We will survey different approaches before focusing our attention to the classical conjoint analysis. We will reinforce our understanding by studying an example in detail before running examples of the analysis in R
11 vidéos (Total 70 min), 2 lectures, 3 quiz
11 vidéos
Lecture 4-1.1 Conjoint Analysis – Introduction7 min
Lesson 4-1.2 Conjoint Analysis – Data Collection Methods9 min
Lesson 4-1.3 Conjoint Analysis – Types of Conjoint Analysis2 min
Lesson 4-1.4 Conjoint Analysis – Part-Worth Utilities3 min
Lesson 4-1.5 Conjoint Analysis Example – Ferry Fares10 min
Lesson 4-1.6 Conjoint Analysis – Attributes10 min
Lesson 4-1.7a Conjoint Analysis R Example – Setup5 min
Lesson 4-1.7b Conjoint Analysis R Example – Part 110 min
Lesson 4-1.7c Conjoint Analysis R Example – Part 25 min
Course Summary: Applying Data Analytics in Marketing1 min
2 lectures
Module 4 Overview20 min
Module 4 Readings1 h
2 exercices pour s'entraîner
Lesson 4-1 Practice Quiz24 min
Module 4 Graded Quiz30 min
Enseignant
Sung Won Kim
Associate ProfessorBusiness Administration
À propos de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Foire Aux Questions
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À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
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