À propos de ce cours
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Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Binary ClassificationData AnalysisMicrosoft ExcelLinear Regression

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heure pour terminer

About This Course

2 vidéos (Total 11 min), 2 lectures
2 vidéos
Introduction to Mastering Data Analysis in Excel6 min
2 lectures
Specialization Overview10 min
Course Overview10 min
2 heures pour terminer

Excel Essentials for Beginners

8 vidéos (Total 52 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
Basic Excel Vocabulary; Intro to Charting7 min
Arithmetic in Excel2 min
Functions on Individual Cells3 min
Functions on a Set of Numbers10 min
Functions on Ordered Pairs of Data8 min
Sorting Data in Excel5 min
Introduction to the Solver Plug-in8 min
1 lecture
Tips for Success10 min
2 exercices pour s'entraîner
Excel Essentials Practice30 min
Excel Essentials30 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Binary Classification

6 vidéos (Total 46 min), 1 lecture, 2 quiz
6 vidéos
Bombers and Seagulls: Confusion Matrix8 min
Costs Determine Optimal Threshold4 min
Calculating Positive and Negative Predictive Values5 min
How to Calculate the Area Under the ROC Curve11 min
Binary Classification with More than One Input Variable7 min
1 lecture
Tips for Success10 min
2 exercices pour s'entraîner
Binary Classification (practice)30 min
Binary Classification (graded)45 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

Information Measures

7 vidéos (Total 42 min), 1 lecture, 2 quiz
7 vidéos
Probability and Entropy7 min
Entropy of a Guessing Game7 min
Dependence and Mutual Information3 min
The Monty Hall Problem8 min
Learning from One Coin Toss, Part 15 min
Learning From One Coin Toss, Part 28 min
1 lecture
Tips for Success10 min
2 exercices pour s'entraîner
Using the Information Gain Calculator Spreadsheet (practice)30 min
Information Measures (graded)45 min
Semaine
4
3 heures pour terminer

Linear Regression

11 vidéos (Total 73 min), 1 lecture, 3 quiz
11 vidéos
Introduction to Standardization4 min
Standard Normal Probability Distribution in Excel7 min
Calculating Probabilities from Z-scores4 min
Central Limit Theorem3 min
Algebra with Gaussians6 min
Markowitz Portfolio Optimization12 min
Standardizing x and y Coordinates for Linear Regression6 min
Standardization Simplifies Linear Regression9 min
Modeling Error in Linear Regression10 min
Information Gain from Linear Regression5 min
1 lecture
Tips for Success10 min
3 exercices pour s'entraîner
The Gaussian (practice)30 min
Regression Models and PIG (practice)45 min
Parametric Models for Regression (graded)45 min
4.2
673 avisChevron Right

23%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

21%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

Meilleurs avis pour Mastering Data Analysis in Excel

par JEOct 31st 2015

The course deserves a 5-star rating because: (1) content is relevant, (2) the professor is concise and possesses great teaching skills, and (3) the learning modules are applicable to daily problems.

par NCDec 20th 2016

Overall, the course material is good with many example. Need a general knowledge with mathematical and statistical from the beginning to pass the exam, because course slide is a little bit fast.

Enseignants

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Jana Schaich Borg

Assistant Research Professor
Social Science Research Institute
Avatar

Daniel Egger

Executive in Residence and Director, Center for Quantitative Modeling
Pratt School of Engineering, Duke University

À propos de Université Duke

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

À propos du Spécialisation De Excel à MySQL: techniques d'analyse pour l'entreprise

Formulate data questions, explore and visualize large datasets, and inform strategic decisions. In this Specialization, you’ll learn to frame business challenges as data questions. You’ll use powerful tools and methods such as Excel, Tableau, and MySQL to analyze data, create forecasts and models, design visualizations, and communicate your insights. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to explore and justify improvements to a real-world business process. The Capstone Project focuses on optimizing revenues from residential property, and Airbnb, our Capstone’s official Sponsor, provided input on the project design. Airbnb is the world’s largest marketplace connecting property-owner hosts with travelers to facilitate short-term rental transactions. The top 10 Capstone completers each year will have the opportunity to present their work directly to senior data scientists at Airbnb live for feedback and discussion....
De Excel à MySQL: techniques d'analyse pour l'entreprise

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.