À propos de ce cours
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Approx. 26 heures pour terminer

Recommandé : 5 weeks, 6-8 hours per week...

Anglais

Sous-titres : Anglais
User
Les étudiants prenant part à ce Course sont
  • Data Analysts
  • Business Analysts
  • Marketing Analysts
  • Data Scientists
  • Financial Analysts

Compétences que vous acquerrez

Data AnalysisTableau SoftwareData Visualization (DataViz)Visualization (Computer Graphics)
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heure pour terminer

About this Specialization and Course

2 vidéos (Total 9 min), 5 lectures
2 vidéos
Welcome to the Course!4 min
5 lectures
Specialization Overview10 min
Course Overview10 min
FAQ (Frequently Asked Questions)10 min
Special Thanks!10 min
About the Course Team10 min
2 heures pour terminer

Asking The "Right Questions"

8 vidéos (Total 60 min), 2 lectures, 1 quiz
8 vidéos
Asking the Right Questions5 min
Rock Projects5 min
S.M.A.R.T. Objectives9 min
Listening to Stakeholders During Elicitation8 min
Stakeholder Expectations Matter8 min
Using SPAPs to Structure Your Thinking, Part 17 min
Using SPAPs to Structure Your Thinking, Part 26 min
2 lectures
Week 1 Additional Resources10 min
SPAP Graphic10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz30 min
Semaine
2
8 heures pour terminer

Data Visualization with Tableau

16 vidéos (Total 130 min), 6 lectures, 2 quiz
16 vidéos
Why Tableau?8 min
Meet Your Salary Data3 min
Meet Your Dognition Data11 min
Our Analysis Plan39s
Salaries of Data-Related Jobs: Your First Graph11 min
Formatting and Exporting Your First Graph6 min
Digging Deeper Using the Rows and Columns Shelves13 min
Understanding the Marks Card11 min
Removing Outliers Using Scatterplot and Filtering and Groups13 min
Analyzing Data-Related Salaries in Different States Using Filtering and Groups8 min
When to Use Line Graphs2 min
Dates as Hierarchical Dimensions or Measures8 min
Analyzing Data-Related Salaries Over Time Using Date Hierarchies8 min
Analyzing Data-Related Salaries Over Time Using Trend Lines9 min
Analysing Data-Related Salaries Over Time Using Box Plots10 min
6 lectures
Written Instructions to Install Tableau Desktop2 min
Salary Data Set, Description, and Analysis Plan10 min
Dognition Data Set, Description, and Analysis Plan10 min
The Effects of Outliers Video10 min
Introduction to Linear Regression10 min
Week 2 Practice Exercises3 h
1 exercice pour s'entraîner
Week 2 Quiz2 h
Semaine
3
7 heures pour terminer

Dynamic Data Manipulation and Presentation in Tableau

12 vidéos (Total 98 min), 3 lectures, 1 quiz
12 vidéos
Tableau Calculation Types4 min
How to Write Calculations11 min
Calculations that Make Filtering More Efficient8 min
Identifying Companies that Pay Less than the Prevailing Wage9 min
Blending Price Parity Data with Our Salary Data4 min
Adjusting Data-related Salaries for Cost of Living10 min
Calculating Which States Have the Top Adjusted Salaries within Job Subcategories10 min
Using Parameters to Define Top States7 min
Calculating Which Companies Have the Top Adjusted Salaries within Job Subcategories8 min
Designing a Dashboard to Determine Where You should Apply for Data-related Job12 min
Visual Story Points in Tableau10 min
3 lectures
Data Sets Needed in Week 310 min
Week 3 Additional Resources: Examples of Tableau Dashboards and Stories10 min
Week 3 Practice Exercises3 h
1 exercice pour s'entraîner
Week 3 Quiz2 h
Semaine
4
4 heures pour terminer

Your Communication Toolbox: Visualizations, Logic, and Stories

16 vidéos (Total 96 min), 1 lecture, 1 quiz
16 vidéos
The Storyboarding Hourglass5 min
Making Your Data Story Come Alive9 min
Storyboarding Your Presentation6 min
The Best Stress-Testers are Teams3 min
Overgeneralization and Sample Bias5 min
Misinterpretations Due to Lack of Controls3 min
Correlation Does Not Equal Causation6 min
How Correlations Impact Business Decisions8 min
Choosing Visualizations for Story Points7 min
The Neuroscience of Visual Perception Can Make or Break Your Visualization3 min
Misinterpretations Caused by Colorbars4 min
Visual Contrast Directs Where Your Audience Looks8 min
Formatting Slides to Communicate Data Stories8 min
Formatting Presentations to Communicate Data Stories5 min
Delivering Your Data Story5 min
1 lecture
Week 4 Additional Resources: Designing and Delivering an Effective Business Presentation45 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 4 Quiz1h 30min
4.7
429 avisChevron Right

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a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

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a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Principaux examens pour Data Visualization and Communication with Tableau

par TPJul 4th 2016

Thanks very much for great content and especially, Ms. Jana Schaich Borg for brilliant presentation skills, lovely voice and good looking as well. Please participate. This is highly recommend course.

par ITNov 7th 2018

I was pleased by the quality of this course. I really learned how to use tableau and the tips on researching and presenting were well founded. The teachers were positive and hard working. Thank you!

Enseignants

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Daniel Egger

Executive in Residence and Director, Center for Quantitative Modeling
Pratt School of Engineering, Duke University
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Jana Schaich Borg

Assistant Research Professor
Social Science Research Institute

À propos de Université Duke

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

À propos du Spécialisation De Excel à MySQL: techniques d'analyse pour l'entreprise

Formulate data questions, explore and visualize large datasets, and inform strategic decisions. In this Specialization, you’ll learn to frame business challenges as data questions. You’ll use powerful tools and methods such as Excel, Tableau, and MySQL to analyze data, create forecasts and models, design visualizations, and communicate your insights. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to explore and justify improvements to a real-world business process. The Capstone Project focuses on optimizing revenues from residential property, and Airbnb, our Capstone’s official Sponsor, provided input on the project design. Airbnb is the world’s largest marketplace connecting property-owner hosts with travelers to facilitate short-term rental transactions. The top 10 Capstone completers each year will have the opportunity to present their work directly to senior data scientists at Airbnb live for feedback and discussion....
De Excel à MySQL: techniques d'analyse pour l'entreprise

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.