À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

36%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

37%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

26%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Certificat partageable

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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 1 sur 4 dans le

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 13 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

AlgorithmsRandomized AlgorithmSorting AlgorithmDivide And Conquer Algorithms

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Enseignant

Offert par

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Université de Stanford

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up95%(11,984 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Week 1

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 130 min), 3 lectures, 2 quiz
13 vidéos
Integer Multiplication8 min
Karatsuba Multiplication12 min
About the Course17 min
Merge Sort: Motivation and Example8 min
Merge Sort: Pseudocode12 min
Merge Sort: Analysis9 min
Guiding Principles for Analysis of Algorithms15 min
The Gist14 min
Big-Oh Notation4 min
Basic Examples7 min
Big Omega and Theta7 min
Additional Examples [Review - Optional]7 min
3 lectures
Welcome and Week 1 Overview10 min
Overview, Resources, and Policies10 min
Lecture slides10 min
2 exercices pour s'entraîner
Problem Set #110 min
Programming Assignment #12 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Week 2

3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 170 min), 2 lectures, 2 quiz
11 vidéos
O(n log n) Algorithm for Counting Inversions II16 min
Strassen's Subcubic Matrix Multiplication Algorithm22 min
O(n log n) Algorithm for Closest Pair I [Advanced - Optional]31 min
O(n log n) Algorithm for Closest Pair II [Advanced - Optional]18 min
Motivation7 min
Formal Statement10 min
Examples13 min
Proof I9 min
Interpretation of the 3 Cases10 min
Proof II16 min
2 lectures
Week 2 Overview10 min
Optional Theory Problems (Batch #1)10 min
2 exercices pour s'entraîner
Problem Set #210 min
Programming Assignment #22 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Week 3

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 156 min), 1 lecture, 2 quiz
9 vidéos
Partitioning Around a Pivot24 min
Correctness of Quicksort [Review - Optional]10 min
Choosing a Good Pivot22 min
Analysis I: A Decomposition Principle21 min
Analysis II: The Key Insight11 min
Analysis III: Final Calculations8 min
Probability Review I25 min
Probability Review II17 min
1 lecture
Week 3 Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Problem Set #310 min
Programming Assignment #36 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Week 4

4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 184 min), 3 lectures, 3 quiz
11 vidéos
Randomized Selection - Analysis20 min
Deterministic Selection - Algorithm [Advanced - Optional]16 min
Deterministic Selection - Analysis I [Advanced - Optional]22 min
Deterministic Selection - Analysis II [Advanced - Optional]12 min
Omega(n log n) Lower Bound for Comparison-Based Sorting [Advanced - Optional]13 min
Graphs and Minimum Cuts15 min
Graph Representations14 min
Random Contraction Algorithm8 min
Analysis of Contraction Algorithm30 min
Counting Minimum Cuts7 min
3 lectures
Week 4 Overview10 min
Optional Theory Problems (Batch #2)10 min
Info and FAQ for final exam10 min
3 exercices pour s'entraîner
Problem Set #410 min
Programming Assignment #42 min
Final Exam20 min

À propos du Spécialisation Algorithmes

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
Algorithmes

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.